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基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法

致谢第1-7页
中文摘要第7-8页
ABSTRACT第8-16页
1 绪论第16-24页
   ·研究背景与意义第16-18页
   ·研究目标与内容第18-19页
   ·研究方法与技术路线第19-22页
   ·论文框架结构第22-24页
2 国内外研究综述第24-58页
   ·OD估计模型研究综述第25-41页
     ·OD估计模型的发展历程第25-31页
     ·静态OD估计模型第31-35页
     ·动态OD估计模型第35-40页
     ·模型的特点分析第40-41页
   ·OD估计相关问题研究综述第41-56页
     ·用于OD估计的数据采集方法研究综述第42-50页
     ·用于OD估计的交通分配模型研究综述第50-54页
     ·OD估计的精度检验研究综述第54-56页
   ·本章小结第56-58页
3 基于二源数据的城市路网动态OD估计模型框架及关键问题第58-68页
   ·面向应用的城市路网动态OD估计模型的特性分析第58-60页
   ·基于二源数据的动态OD估计模型框架第60-63页
   ·基于二源数据的动态OD估计模型关键问题第63-66页
     ·RTMS和浮动车数据质量控制模型第64页
     ·基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型第64-65页
     ·时变拆分因子样本量分析及算法第65-66页
   ·本章小结第66-68页
4 RTMS和浮动车数据质量控制模型第68-104页
   ·RTMS数据质量控制模型及算例分析第68-79页
     ·RTMS数据特性分析第68-72页
     ·RTMS数据质量控制的含义第72页
     ·基于线性插值法的RTMS数据质量控制模型第72-75页
     ·算例分析第75-79页
   ·浮动车数据质量控制模型及算例分析第79-102页
     ·浮动车数据特性分析第79-81页
     ·浮动车数据质量控制的含义第81页
     ·浮动车路径补齐算法研究第81-91页
     ·浮动车OD信息获取算法第91-92页
     ·算例分析第92-102页
   ·本章小结第102-104页
5 基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型第104-122页
   ·基于不等式约束的非线性数学规划模型第104-109页
   ·基于理想点法的目标函数权重确定方法第109-112页
     ·理想点法基本原理第110-111页
     ·权重确定方法第111-112页
   ·模型求解算法第112-120页
     ·遗传算法介绍第112-115页
     ·基于改进的GENOCOPⅢ遗传算法的模型求解第115-120页
   ·本章小结第120-122页
6 时变拆分因子样本量分析及算法第122-148页
   ·时变拆分因子样本量分析第122-139页
     ·现有样本量研究方法分析第122-124页
     ·基于正态总体均值区间估计的时变拆分因子样本量模型第124-127页
     ·时变拆分因子样本量影响因素分析第127-129页
     ·时变拆分因子样本量研究技术路线第129-131页
     ·算例分析第131-139页
   ·不同数据条件下时变拆分因子的估计算法第139-145页
     ·二源数据样本量不足的时变拆分因子算法第139-142页
     ·仅有RTMS数据的时变拆分因子算法第142-143页
     ·仅有浮动车数据的时变拆分因子算法第143-144页
     ·无二源数据的时变拆分因子算法第144-145页
   ·本章小结第145-148页
7 西三环交通走廊动态OD估计实例分析第148-170页
   ·研究的路网范围及基础数据第148-150页
   ·静态控制OD总量结果分析第150-157页
     ·静态控制OD总量估计模型第150-151页
     ·静态控制OD总量分析第151-157页
   ·动态OD估计结果分析第157-167页
     ·权重的确定第157-159页
     ·结果分析第159-167页
   ·本章小结第167-170页
8 结论与展望第170-176页
   ·主要工作、研究结论与创新点第170-173页
   ·研究展望与建议第173-176页
参考文献第176-184页
作者简历第184-188页
学位论文数据集第188页

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