测量系统精度损失机理及模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·精度的概念 | 第13页 |
| ·精度理论研究的重要性与意义 | 第13-15页 |
| ·精度理论的研究现状 | 第15-17页 |
| ·静态精度理论 | 第15页 |
| ·动态精度理论 | 第15-17页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 精度损失的理论研究 | 第19-32页 |
| ·测量系统的不确定度评定 | 第19-22页 |
| ·测量系统动态特性分析 | 第22-23页 |
| ·测量系统精度损失机理研究 | 第23-30页 |
| ·机械系统的精度损失 | 第25-28页 |
| ·电气系统的精度损失 | 第28-30页 |
| ·精度损失函数建模及评定 | 第30-32页 |
| ·精度损失函数建模 | 第30页 |
| ·精度损失的评定 | 第30-32页 |
| 第三章 用支持向量机的方法建立精度损失的动态模型 | 第32-40页 |
| ·支持向量机基本思想及其核函数 | 第32-33页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第32页 |
| ·核函数 | 第32-33页 |
| ·支持向量机回归 | 第33-37页 |
| ·线性SVM 的回归 | 第33-36页 |
| ·非线性SVM 的回归 | 第36-37页 |
| ·支持向量机的时间序列预测模型 | 第37-40页 |
| ·SVM 预测器结构的确定 | 第37-38页 |
| ·SVM 预测模型 | 第38-40页 |
| 第四章 BP神经网络的方法建立精度损失的动态模型 | 第40-47页 |
| ·神经网络概论 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络 | 第42-45页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第42页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第42-44页 |
| ·BP 网络结构的设计 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络时间序列预测模型 | 第45-47页 |
| 第五章 精度预测实例分析 | 第47-61页 |
| ·实验方案 | 第47-48页 |
| ·实验方案设计 | 第47页 |
| ·精度损失实验系统的组成与结构 | 第47-48页 |
| ·实验系统的工作原理 | 第48-49页 |
| ·实验系统的精度机理研究 | 第49-54页 |
| ·齿轮的传动误差 | 第49-51页 |
| ·轴系的回转误差 | 第51-52页 |
| ·圆光栅编码器的误差 | 第52-54页 |
| ·电子器件的影响 | 第54页 |
| ·实验系统精度损失预测模型研究 | 第54-61页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·支持向量机与神经网络的对比研究 | 第55-56页 |
| ·支持向量机的方法预测精度损失 | 第56-58页 |
| ·BP 神经网络预测精度损失 | 第58-60页 |
| ·实验结果比较 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65-66页 |
| 附表 1 精度损失实验系统转角误差数据 | 第66-69页 |
| 附表 2 每个测量组的均值和方差数据 | 第69-70页 |
