基于GP的结构参数混合优化方法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究的目标及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·基于遗传算法的结构优化方法 | 第7-8页 |
| ·基于遗传算法的参数优化方法 | 第8-9页 |
| ·基于遗传编程的参数结构混合优化方法 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文提出的观点及主要创新点 | 第12页 |
| ·本章小节 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传编程与键合图理论 | 第13-32页 |
| ·遗传编程的基本工作原理 | 第13-22页 |
| ·遗传编程的表示方法 | 第13-14页 |
| ·遗传编程的预备工作及基本操作 | 第14-18页 |
| ·终结点集和函数结点集的选取 | 第18页 |
| ·初始群体及常用生成方式 | 第18-20页 |
| ·适应度评价 | 第20-21页 |
| ·选择策略 | 第21-22页 |
| ·基于遗传编程的符号回归问题 | 第22页 |
| ·键合图 | 第22-28页 |
| ·键合图基本理论 | 第23-25页 |
| ·基本键合图元 | 第25-28页 |
| ·系统功率键合图建模 | 第28-31页 |
| ·基本电路元件键合图模型 | 第28-30页 |
| ·建立电路键合图模型方法 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 遗传编程结构参数混合优化方法 | 第32-40页 |
| ·在进化中拓扑搜索和参数搜索的平衡 | 第32-36页 |
| ·适应度共享方法 | 第36-38页 |
| ·遗传算法中适应度共享方法 | 第36页 |
| ·遗传编程中结构适应度共享方法 | 第36-38页 |
| ·结构适应度共享的算法结构 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传编程与键合图的电路进化设计 | 第40-46页 |
| ·电路进化设计的基本方法 | 第40-41页 |
| ·结合键合图和遗传编程 | 第41-44页 |
| ·进化种群个体的生成 | 第41-42页 |
| ·胚胎键合图的设定 | 第42页 |
| ·GP函数集拓扑操作算子的设计 | 第42-44页 |
| ·键合图结构 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于多修改点胚胎键合图的模拟电路自动设计 | 第46-54页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·算法设计及对比分析 | 第47-51页 |
| ·算法描述及流程 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-51页 |
| ·设计实例 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与进一步工作 | 第54-56页 |
| ·研究总结 | 第54页 |
| ·进一步工作 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
