| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·进化设计的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 进化计算 | 第11-36页 |
| ·进化计算的演进 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-25页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第12-17页 |
| ·遗传算法的数学机理及修正 | 第17-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| ·遗传编程 | 第25-36页 |
| ·遗传编程的基本概念 | 第26-31页 |
| ·遗传编程表示方式与主体流程 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-36页 |
| 第三章 用于产品计算设计的可持续进化算法 | 第36-49页 |
| ·基于可持续PARETO遗传算法的计算设计 | 第36-43页 |
| ·Pareto最优性概念 | 第36-37页 |
| ·SPGA的算法结构 | 第37-38页 |
| ·种群多样度维持技术与适应值辩识算法 | 第38-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-43页 |
| ·基于相对适应策略与自适应学习算子的可持续遗传算法 | 第43-49页 |
| ·自适应学习算法及分析 | 第44-45页 |
| ·相对适应策略 | 第45-46页 |
| ·冗余繁殖算子 | 第46页 |
| ·SGA流程与分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 第四章 基于匈牙利算法和遗传编程的动态系统设计方法 | 第49-56页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·算法主体流程 | 第50页 |
| ·基于匈牙利算法的适应值定义方法 | 第50-51页 |
| ·问题定义 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 第五章 减震器进化设计实例 | 第56-63页 |
| ·相关工作 | 第56-57页 |
| ·结合键合图和遗传编程的机械减震器 | 第57-61页 |
| ·问题定义 | 第57-58页 |
| ·基于键合图和遗传编程的GPBG框架 | 第58-59页 |
| ·进化减震器 | 第59-61页 |
| ·进化结果与分析 | 第61-63页 |
| ·实验设置 | 第61页 |
| ·单频减震器 | 第61页 |
| ·双频减震器 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 附录1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文清单 | 第71-72页 |
| 附录2:作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目清单 | 第72-73页 |