| Dedication | 第1-4页 |
| Statement of Originality | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| LIST OF FIGURES | 第12-14页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第14-18页 |
| ·Background | 第14-16页 |
| ·Related work | 第16-17页 |
| ·Contributions of this thesis | 第17-18页 |
| CHAPTER 2 INTRODUCTION TO AGENTS TECHNOLOGY | 第18-30页 |
| ·Overview of agents technology | 第18-21页 |
| ·Multi-agent | 第21-23页 |
| ·Agent management | 第23-25页 |
| ·Applications of multi-agent systems | 第25-26页 |
| ·Agents and Ontology | 第26-28页 |
| ·Chapter Summary | 第28-30页 |
| CHAPTER 3 SYSTEM ANALYSIS AND DESIGN | 第30-54页 |
| ·Requirement specifications | 第30-33页 |
| ·System Goal | 第30页 |
| ·System Description | 第30-33页 |
| ·System analysis | 第33-40页 |
| ·System structure | 第33-34页 |
| ·Use case Model of MAISS system | 第34-36页 |
| ·MAISS Flowchart | 第36-39页 |
| ·Activity Diagram for buyer and seller agents | 第39-40页 |
| ·System design | 第40-53页 |
| ·Sequence Diagram | 第40-42页 |
| ·Price negotiation | 第42-43页 |
| ·Class diagrams | 第43-50页 |
| ·Database design | 第50-53页 |
| ·Chapter Summary | 第53-54页 |
| CHAPTER 4 AGENTS COORDINATION AND COMMUNICATION MECHANISM | 第54-68页 |
| ·Introduction | 第54-55页 |
| ·Reinforcement learning | 第55-59页 |
| ·Markov Decision Process (MDP) | 第57-58页 |
| ·Q-learning | 第58-59页 |
| ·Game theory | 第59-61页 |
| ·Stochastic games | 第59-60页 |
| ·Multi-agent Q-learning | 第60-61页 |
| ·Experiments | 第61-66页 |
| ·Finding Nash Equilibrium | 第62-64页 |
| ·Experimental results | 第64-66页 |
| ·Chapter Summary | 第66-68页 |
| CHAPTER 5 IMPLEMENTATION | 第68-87页 |
| ·Tools used | 第68-72页 |
| ·Jade | 第68页 |
| ·Oracle | 第68-70页 |
| ·Java | 第70-72页 |
| ·Results and Discussion | 第72-86页 |
| ·Main Agent | 第72-73页 |
| ·User registration | 第73-74页 |
| ·Agents creation | 第74-81页 |
| ·Product storage | 第81-83页 |
| ·Buying and selling processes | 第83-86页 |
| ·Chapter Summary | 第86-87页 |
| CHAPTER 6 CONCLUSION AND FUTURE WORK | 第87-90页 |
| REFERENCES | 第90-97页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第97-98页 |
| PUBLICATIONS AND RESEARCH | 第98页 |
