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低剂量CT投影数据多尺度去噪算法的研究

缩略语表第1-7页
中文摘要第7-9页
英文摘要第9-11页
前言第11-13页
文献回顾第13-16页
正文第16-54页
 1. CT 成像原理及低剂量CT 图像第16-27页
   ·CT 投影数据第16-18页
   ·滤波反投影重建算法(FBP)第18-20页
   ·影响CT 辐射剂量的主要因素第20-22页
   ·低剂量CT 的实现方式及优点第22页
   ·低剂量CT 投影数据的特点第22-27页
     ·理想投影数据的特点第24页
     ·低剂量CT 投影数据噪声的统计特性第24-27页
 2. 小波变换及相应去噪方法第27-37页
   ·小波变换简介第27-28页
   ·小波变换方法第28-32页
     ·小波及离散小波变换第28-30页
     ·二进小波变换及其快速算法第30-32页
   ·小波系数的特点及统计模型第32-35页
     ·小波系数的主要特点第32页
     ·小波系数的统计模型第32-35页
   ·小波域图像去噪方法第35-37页
 3. 小波域低剂量CT 投影数据系数及噪声分析第37-43页
   ·低剂量CT 投影数据在小波域的噪声特性第37-40页
   ·小波变换分解层数的选择第40-41页
   ·小波域去噪流程第41-43页
 4. 低剂量CT 图像小波域去噪方法第43-54页
   ·小波域双边滤波算法第43-47页
     ·双边滤波器(bilateral filter)第43-45页
     ·小波域双边滤波第45-46页
     ·实验结果及分析第46-47页
   ·小波域非局部均值滤波算法第47-54页
     ·非局部均值滤波器(non-local means filter)第47-49页
     ·小波域非局部均值滤波第49-51页
     ·实验结果及分析第51-54页
小结第54-57页
 1. 总结第54-55页
 2. 展望第55-57页
参考文献第57-65页
个人简历和研究成果第65-66页
致谢第66页

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