| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 文献回顾 | 第13-17页 |
| ·医学图像的分割 | 第13页 |
| ·脑部核磁共振图像分割的方法 | 第13-17页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第14页 |
| ·边缘检测方法 | 第14-15页 |
| ·形变模型和活动边缘方法（active contour） | 第15-16页 |
| ·数学形态学方法（morphological method） | 第16-17页 |
| 正文 | 第17-52页 |
| 1 实验所用儿童三维脑部核磁共振图像介绍 | 第17-18页 |
| 2 儿童脑部的解剖结构和MRI 图像分类 | 第18-21页 |
| ·儿童脑部的解剖结构 | 第18-19页 |
| ·MRI 图像分类和儿童脑部MRI 图像特点 | 第19-21页 |
| 3 算法背景介绍 | 第21-25页 |
| ·K 均值聚类算法（K-means） | 第21页 |
| ·数学形态学和基本形态学算子 | 第21-25页 |
| 4 基于数学形态学和直方图分析的儿童脑部MRI 图像的分割算法 | 第25-46页 |
| ·大脑模板（mask of encephalon）的提取 | 第25-33页 |
| ·儿童脑部MRI 图像的直方图分析和阈值分割 | 第27-31页 |
| ·数学形态学分割 | 第31-33页 |
| ·提取脑干和小脑 | 第33-44页 |
| ·窄连接扼紧分割法 | 第35-39页 |
| ·脑干的分割 | 第39-42页 |
| ·小脑的分割 | 第42-44页 |
| ·左右脑半球的分割 | 第44-46页 |
| 5 分割结果和讨论 | 第46-52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历和研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
