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基于主动形状模型的面部关键特征点定位技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章. 绪论第11-19页
   ·面部关键特征点定位技术研究的背景和意义第11-13页
     ·面部关键特征点定位技术研究的背景第11-12页
     ·面部关键特征点定位技术研究的意义第12-13页
   ·面部关键特征点的定义与选取第13-14页
     ·面部关键特征点的定义第13页
     ·面部关键特征点的选取第13-14页
   ·面部关键特征点定位技术分类第14-16页
     ·基于先验规则的方法第14页
     ·基于几何形状信息的方法第14-15页
     ·基于色彩信息的方法第15页
     ·基于外观信息的方法第15页
     ·基于关联信息的方法第15-16页
   ·论文的研究内容及结构安排第16-19页
     ·论文的研究内容第16-17页
     ·论文的结构第17-19页
第二章. 常用面部关键特征点定位方法研究第19-29页
   ·常用面部关键特征点定位方法原理及特点第19-26页
     ·Snake 方法第19-21页
     ·可变形模板方法第21-22页
     ·弹性图匹配方法第22-24页
     ·ASM 和AAM第24-26页
   ·常用面部关键特征点定位方法性能分析比较第26-29页
     ·影响面部关键特征点定位方法评价因素第26-27页
     ·常用面部关键特征点定位方法性能比较第27-29页
第三章. 经典ASM 算法和实现第29-45页
   ·全局形状模型第29-32页
     ·人脸形状向量第29-30页
     ·广义对齐算法第30-31页
     ·人脸全局形状模型第31-32页
   ·局部纹理模型第32-34页
     ·建立局部纹理模型第33页
     ·局部纹理模型作用第33-34页
   ·搜索算法第34-38页
     ·单分辨率搜索策略第34-36页
     ·多分辨率搜索策略第36-38页
   ·经典ASM 算法实现和实验分析第38-42页
     ·初始位置问题第38-39页
     ·基于单分辨率的搜索策略的ASM 算法实现第39-40页
     ·基于多分辨率搜索策略的ASM 算法实现第40-41页
     ·两种策略比较第41-42页
   ·ASM 算法不足第42-45页
     ·初始位置对ASM 定位影响第42页
     ·光照对ASM 定位影响第42-43页
     ·表情对ASM 定位影响第43-44页
     ·遮挡对ASM 定位影响第44页
     ·ASM 算法不足总结第44-45页
第四章. ASM 改进算法研究第45-61页
   ·已有ASM 算法改进方法简述第45-48页
     ·基于全局形状模型的改进第45-46页
     ·基于局部纹理模型的改进第46-47页
     ·基于图像搜索匹配的改进第47页
     ·基于模型和图像搜索匹配综合改进第47-48页
   ·基于LBP 的ASM 算法研究和改进方案第48-53页
     ·标准局部二值模式(LBP)第48-49页
     ·扩展局部二值模式(ELBP)第49页
     ·LBP 统计直方图第49-51页
     ·基于LBP 的ASM 算法改进方案第51-53页
   ·基于LBP 的ASM 算法实现和实验分析第53-61页
     ·基于LBP 的ASM 算法实现第53-55页
     ·基于LBP 的ASM 算法实验与分析第55-61页
第五章. 基于ASM 的人脸脸型识别分类方法第61-71页
   ·人脸脸型识别分类的相关背景及方法第61-63页
     ·人脸脸型识别的相关背景第61-62页
     ·人脸脸型识别分类的现有方法及特点第62-63页
   ·基于ASM 的人脸脸型识别分类原理第63-69页
     ·建立脸型模型第63-65页
     ·验证脸型形状模型分类能力第65-67页
     ·脸型分类算法第67-69页
   ·脸型识别分类实验结果及比较第69-71页
第六章. 总结和展望第71-75页
   ·工作总结第71-72页
   ·工作展望第72-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
作者在学习期间取得的学术成果第81页

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