| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·碎纸拼接技术概述以及研究背景 | 第12-13页 |
| ·相关研究工作 | 第13-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 碎纸图像预处理 | 第18-30页 |
| ·碎纸片的数字化 | 第18页 |
| ·图像分割 | 第18-24页 |
| ·几种图像分割方法的概述 | 第19-21页 |
| ·基于HSI 空间的彩色图像聚类分割算法 | 第21-24页 |
| ·轮廓提取 | 第24-26页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·形态学轮廓提取 | 第24-26页 |
| ·轮廓曲线的表示 | 第26-29页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·非参数的多边形近似 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于ψ-s 分析的局部轮廓匹配 | 第30-42页 |
| ·前言 | 第30-33页 |
| ·弹性匹配算法概述 | 第31-32页 |
| ·多尺度局部拼接算法概述 | 第32-33页 |
| ·轮廓曲线的ψ-s 表示 | 第33-35页 |
| ·ψ-s 分析 | 第35-39页 |
| ·Δψ(s ) 的直方图分析 | 第36-37页 |
| ·变换参数的求取 | 第37-38页 |
| ·匹配的度量 | 第38-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-41页 |
| ·预处理对局部匹配效果的影响 | 第40-41页 |
| ·Δψ(s ) 曲线采样间距δ对局部匹配效果的影响 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于蚁群优化的全局匹配 | 第42-56页 |
| ·全局匹配算法概述 | 第42-44页 |
| ·候选匹配对之间的相容性 | 第42页 |
| ·基于回溯的Best-First 搜索算法 | 第42-43页 |
| ·松弛法全局匹配算法 | 第43-44页 |
| ·蚁群优化算法概述 | 第44-48页 |
| ·蚂蚁觅食行为及其启发 | 第44-45页 |
| ·ACO 元启发式算法 | 第45-48页 |
| ·ACO 的发展 | 第48页 |
| ·基于蚁群优化的全局匹配 | 第48-51页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·图的构建以及数据初始化 | 第49-50页 |
| ·人工蚂蚁的表示 | 第50页 |
| ·路径构建与信息素更新 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-55页 |
| ·信息素更新的作用 | 第53-54页 |
| ·评价函数的作用 | 第54页 |
| ·启发式信息 | 第54页 |
| ·蚂蚁的数量 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统的设计与开发 | 第56-66页 |
| ·系统的设计 | 第56页 |
| ·系统的功能 | 第56-57页 |
| ·系统分析与开发 | 第57-60页 |
| ·预处理流程 | 第58页 |
| ·局部匹配流程 | 第58-59页 |
| ·全局匹配流程 | 第59-60页 |
| ·数据管理 | 第60-64页 |
| ·系统涉及的数据类型 | 第60-63页 |
| ·数据库的出入库管理 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文研究总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |