基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
1 绪论	第9-18页
·课题来源、选题依据及立论背景	第9-11页
·课题研究的目的、理论意义及实际应用价值	第11-13页
·国内外研究的现状及发展动态	第13-16页
·本文的研究内容及方法	第16-18页
2 交通流特性分析	第18-23页
·交通流不确定特性	第18-21页
·交通流非线性特性	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测原理	第23-46页
·小波分析的基本原理	第23-35页
·小波神经网络的基本原理	第35-40页
·遗传算法的基本原理	第40-45页
·本章小结	第45-46页
4 交通流量数据的采集与预处理	第46-56页
·交通流量数据的采集	第46-49页
·交通流量数据处理	第49-55页
·本章小结	第55-56页
5 基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测	第56-69页
·神经网络短时交通流预测	第56-61页
·小波神经网络短时交通流预测	第61-63页
·小波神经网络的进化—遗传算法	第63-68页
·本章小结	第68-69页
6 结论及展望	第69-72页
·结论	第69-70页
·展望	第70-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-77页
攻读学位期间的研究成果及发表的论文	第77页