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细胞色素P450酶多态性数据库构建及相关药物代谢研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-34页
   ·细胞色素P450 酶的多样性第11-19页
     ·细胞色素P450 酶的研究发展历史第11-13页
     ·细胞色素P450 酶的序列多样性第13-15页
     ·细胞色素P450 酶的蛋白结构局部区域的多样性第15-18页
     ·细胞色素P450 酶功能多样性第18-19页
   ·细胞色素P450 酶在生物信息学、功能基因组学及代谢组学中的研究进展第19-23页
     ·细胞色素P450 酶在生物信息学中的研究第20-21页
     ·细胞色素P450 酶在功能基因组学中的研究第21-22页
     ·细胞色素P450 酶在代谢组学中的研究第22-23页
   ·本文研究的内容及研究意义第23-25页
 参考文献第25-34页
第二章 细胞色素P450 酶基因多态性数据库CYP-nsSNP第34-46页
   ·引言第34-37页
     ·细胞色素P450 酶基因多态性与药物代谢第34-35页
     ·药物代谢相关的细胞色素P450 酶数据库第35-37页
   ·CYP-nsSNP 数据库简要介绍第37-38页
   ·CYP-nsSNP 数据库详细介绍第38-41页
   ·数据库的其它功能第41页
   ·数据库的应用第41-42页
   ·本章小结第42-43页
 参考文献第43-46页
第三章 F186L 氨基酸突变对于CYP1A2 酶活性的作用第46-95页
   ·与本实验相关的方法介绍第46-53页
     ·分子动力学模拟第46-50页
     ·分子对接第50-52页
     ·主成份分析方法在分子动力学模拟中的应用第52-53页
   ·实验部分第53-83页
     ·引言第53-56页
     ·实验方法和步骤第56-60页
     ·结果和讨论第60-83页
     ·结论第83页
   ·本章小结第83-84页
 参考文献第84-95页
第四章 对于细胞色素P450 酶代谢底物选择性的研究第95-132页
   ·与本实验相关的机器学习方法的介绍第95-103页
     ·基本机器学习方法原理介绍第95-100页
     ·基本机器学习方法在细胞色素P450 酶中的应用第100-103页
   ·实验部份第103-122页
     ·引言第103-104页
     ·实验方法第104-114页
     ·实验结果和讨论第114-122页
   ·本章小结第122-124页
 参考文献第124-132页
第五章 利用分子模拟及分子对接方法对CYP1A2 活性中心的比较分子场分析第132-156页
   ·与本实验相关的定量构效方法的介绍第132-136页
     ·二维定量构效关系第133-134页
     ·三维定量构效关系方法第134-136页
     ·定量构效关系在预测细胞色素P450 酶介导的药物代谢中的应用第136页
   ·实验部分第136-149页
     ·引言第136-138页
     ·实验方法第138-142页
     ·结果和讨论第142-149页
     ·结论第149页
   ·本章小结第149-150页
 参考文献第150-156页
第六章 总结与展望第156-158页
致谢第158-159页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第159页

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