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CRM中模糊数据挖掘及客户生命周期价值与客户满意度研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·研究背景第7-9页
   ·国内外研究现状及存在问题第9-14页
   ·本文主要研究内容及创新点第14-18页
第二章 CRM 理论基础第18-44页
   ·含义与分类第18-22页
   ·结构与框架第22-26页
   ·技术组成、呼叫中心与 E-CRM第26-38页
   ·分析型 CRM 模块设计与应用方案第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 DM 理论基础第44-71页
   ·含义与分类第44-48页
   ·数据预处理、数据仓库与 OLAP 技术第48-58页
   ·频繁数据挖掘、数据立方体与数据泛化第58-62页
   ·分类预测、聚类分析与数据建模第62-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 客户分类与模糊数据挖掘技术第71-82页
   ·DM 对 CRM 的支持第71-73页
   ·客户分类第73-78页
   ·模糊数据挖掘技术第78-79页
   ·应用模糊数据挖掘技术实现客户分类第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 客户生命周期价值与客户行为分析决策支持第82-95页
   ·客户生命周期价值第82-83页
   ·价值分析第83-86页
   ·计算方法第86-88页
   ·面向客户行为分析的决策支持系统第88-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 客户满意度与客户满意度指数测评体系第95-108页
   ·客户满意度第95-97页
   ·客户忠诚度第97-101页
   ·客户满意度指数模型第101-103页
   ·客户满意度指数的测评指标体系第103-105页
   ·客户满意度指数的计算方法第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第七章 CRM 项目管理与实施策略第108-131页
   ·CRM 与项目管理第108-113页
   ·基于 CRM 系统进行企业业务流程重组第113-118页
   ·基于 CRM 系统集成分销资源计划系统第118-122页
   ·基于 CRM 系统实现客户生命周期价值第122-124页
   ·基于 CRM 系统培养和维护客户忠诚度第124-125页
   ·基于 CRM 系统提高客户投诉处理效率第125-130页
   ·本章小结第130-131页
第八章 结束语第131-135页
   ·总结第131-133页
   ·展望第133-135页
参考文献第135-144页
发表论文和参加科研情况说明第144-145页
致谢第145页

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