基于粒子群算法的铁路闭塞分区设计优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究目标及主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 列车牵引计算模型分析 | 第13-27页 |
| ·列车牵引计算知识 | 第13-23页 |
| ·机车牵引力 | 第13-14页 |
| ·列车运行阻力 | 第14-18页 |
| ·普通列车制动力及其制动距离的计算 | 第18-22页 |
| ·高速列车制动与其制动距离的计算 | 第22-23页 |
| ·列车的运行模型研究 | 第23-27页 |
| ·列车单质点模型 | 第24页 |
| ·列车多质点模型 | 第24-26页 |
| ·速度、位移、区间运行时分的计算 | 第26-27页 |
| 第3章 自动闭塞分区设计影响因素研究 | 第27-40页 |
| ·自动闭塞概述 | 第27-29页 |
| ·自动闭塞基本概念 | 第27页 |
| ·自动闭塞的分类 | 第27-29页 |
| ·自动闭塞分区设计相关因素分析 | 第29-40页 |
| ·信号系统布置的目标及其影响因素 | 第29-30页 |
| ·闭塞分区长度的确定 | 第30-31页 |
| ·列车速度等级划分 | 第31-36页 |
| ·区间通过信号机的布置 | 第36-40页 |
| 第4章 粒子群算法 | 第40-47页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第40-44页 |
| ·粒子群概述 | 第40页 |
| ·算法原理 | 第40-42页 |
| ·基本粒子群算法的社会行为分析 | 第42页 |
| ·带与其他进化算法的比较 | 第42-44页 |
| ·带惯性权重的微粒群算法 | 第44页 |
| ·用粒子群算法求解优化问题 | 第44-46页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第44-45页 |
| ·约束优化问题 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 自动闭塞分区优化设计 | 第47-73页 |
| ·四显示自动闭塞列车追踪间隔模型 | 第47-50页 |
| ·四显示下列车区间追踪间隔 | 第47-49页 |
| ·四显示下列车车站追踪间隔模型 | 第49-50页 |
| ·动车组列车追踪间隔模型 | 第50-58页 |
| ·动车组区间追踪间隔模型 | 第51-54页 |
| ·动车组车站间隔模型 | 第54-58页 |
| ·算例及结果分析 | 第58页 |
| ·列车提前减速的研究 | 第58-61页 |
| ·提前减速基本原理 | 第58-60页 |
| ·提前减速后到站间隔的计算 | 第60-61页 |
| ·基于粒子群算法的自动闭塞分区优化研究 | 第61-73页 |
| ·模型的定义变量 | 第62页 |
| ·模型的目标函数 | 第62-63页 |
| ·模型求解的粒子群算法 | 第63-67页 |
| ·算例仿真 | 第67-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 1 论文主要工作及成果 | 第73页 |
| 2 研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第80页 |
