摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
·问题的提出 | 第12-14页 |
·软件体系架构的创新 | 第12-13页 |
·数据挖掘的商业化需求 | 第13页 |
·商业智能的新思维 | 第13-14页 |
·论文的研究目标与工作重点 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第14页 |
·基于SOA的数据挖掘原型系统的研究内容和工作目标 | 第14-15页 |
·论文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 基于SOA的数据挖掘原型系统的相关理论基础 | 第17-37页 |
·面向服务的体系结构 | 第17-22页 |
·SOA概念 | 第17-19页 |
·Web服务 | 第19-20页 |
·BPEL与服务组合 | 第20-21页 |
·企业服务总线 | 第21-22页 |
·数据处理的演化 | 第22-26页 |
·数据仓库的概念与优势 | 第23-24页 |
·分层的数据仓库框架与设计 | 第24-26页 |
·基于分层式数据仓库的联机分析处理(OLAP)技术 | 第26-28页 |
·联机分析处理(OLAP)技术的概念 | 第26-27页 |
·OLAP技术的分类 | 第27-28页 |
·基于分层式数据仓库的数据挖掘技术 | 第28-34页 |
·数据挖掘的概念 | 第28页 |
·数据挖掘的标准与语言 | 第28-30页 |
·基于分层式数据仓库的数据挖掘实施步骤 | 第30-31页 |
·基于分层式数据仓库的数据挖掘系统的体系结构 | 第31-32页 |
·数据挖掘系统中的数据预处理技术 | 第32-34页 |
·商业智能的提出与设想 | 第34-36页 |
·商业智能的概念 | 第34页 |
·商业智能的发展趋势 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于SOA的数据挖掘原型系统的分析与设计 | 第37-52页 |
·系统的总体框架结构分析 | 第37-40页 |
·系统数据源相关的存储层的设计 | 第40-42页 |
·系统基于数据源的数据处理/访问服务的设计 | 第42-43页 |
·系统核心数据挖掘算法服务的设计 | 第43-45页 |
·系统全局服务注册的配置与管理的设计 | 第45-47页 |
·系统面向服务的数据挖掘访问组件的设计 | 第47-49页 |
·系统面向服务的数据挖掘结果相关的存储层的设计 | 第49-50页 |
·系统面向服务的数据挖掘前端应用层的设计 | 第50-51页 |
·系统的优点 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于SOA的数据挖掘原型系统的实现 | 第52-74页 |
·系统的集成开发方案 | 第52-53页 |
·系统的开发与实现技术 | 第53-60页 |
·JBI和Open ESB | 第53-56页 |
·GlassFish内部服务与服务引擎 | 第56-57页 |
·GlassFish外部服务与绑定组件 | 第57-59页 |
·Composite Application | 第59-60页 |
·系统的开发流程与实现过程 | 第60页 |
·系统基于数据源的数据处理/访问接口的开发与实现 | 第60-65页 |
·系统核心数据挖掘算法组件的开发与实现 | 第65-68页 |
·系统面向服务的数据挖掘访问组件的开发与实现 | 第68-72页 |
·精简的DMX语言 | 第68-70页 |
·精简的DMX语言解析引擎的实现 | 第70-72页 |
·基于精简的DMX语言的数据挖掘访问组件的实现 | 第72页 |
·系统其它部件的研发设想 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 基于SOA的数据挖掘原型系统的应用实践 | 第74-78页 |
·前端应用开发的技术 | 第74-75页 |
·浏览器 | 第74页 |
·桌面客户端 | 第74页 |
·智能终端 | 第74-75页 |
·基于Java ME的智能终端数据挖掘的应用实践 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
·总结 | 第78-79页 |
·进一步的工作 | 第79-80页 |
附录1 数据挖掘原型系统的核心实现源代码 | 第80-92页 |
附录2 基于Java ME的智能设备客户端的演示图 | 第92-97页 |
附录3 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
附录4 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第97页 |
附录5 作者攻读硕士学位期间获得的专业资格认证 | 第97页 |
附录6 缩略词表 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-101页 |
致谢 | 第101页 |