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基于SOA的数据挖掘原型系统的设计与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·问题的提出第12-14页
     ·软件体系架构的创新第12-13页
     ·数据挖掘的商业化需求第13页
     ·商业智能的新思维第13-14页
   ·论文的研究目标与工作重点第14-15页
     ·国内外研究现状第14页
     ·基于SOA的数据挖掘原型系统的研究内容和工作目标第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第2章 基于SOA的数据挖掘原型系统的相关理论基础第17-37页
   ·面向服务的体系结构第17-22页
     ·SOA概念第17-19页
     ·Web服务第19-20页
     ·BPEL与服务组合第20-21页
     ·企业服务总线第21-22页
   ·数据处理的演化第22-26页
     ·数据仓库的概念与优势第23-24页
     ·分层的数据仓库框架与设计第24-26页
   ·基于分层式数据仓库的联机分析处理(OLAP)技术第26-28页
     ·联机分析处理(OLAP)技术的概念第26-27页
     ·OLAP技术的分类第27-28页
   ·基于分层式数据仓库的数据挖掘技术第28-34页
     ·数据挖掘的概念第28页
     ·数据挖掘的标准与语言第28-30页
     ·基于分层式数据仓库的数据挖掘实施步骤第30-31页
     ·基于分层式数据仓库的数据挖掘系统的体系结构第31-32页
     ·数据挖掘系统中的数据预处理技术第32-34页
   ·商业智能的提出与设想第34-36页
     ·商业智能的概念第34页
     ·商业智能的发展趋势第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于SOA的数据挖掘原型系统的分析与设计第37-52页
   ·系统的总体框架结构分析第37-40页
   ·系统数据源相关的存储层的设计第40-42页
   ·系统基于数据源的数据处理/访问服务的设计第42-43页
   ·系统核心数据挖掘算法服务的设计第43-45页
   ·系统全局服务注册的配置与管理的设计第45-47页
   ·系统面向服务的数据挖掘访问组件的设计第47-49页
   ·系统面向服务的数据挖掘结果相关的存储层的设计第49-50页
   ·系统面向服务的数据挖掘前端应用层的设计第50-51页
   ·系统的优点第51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于SOA的数据挖掘原型系统的实现第52-74页
   ·系统的集成开发方案第52-53页
   ·系统的开发与实现技术第53-60页
     ·JBI和Open ESB第53-56页
     ·GlassFish内部服务与服务引擎第56-57页
     ·GlassFish外部服务与绑定组件第57-59页
     ·Composite Application第59-60页
     ·系统的开发流程与实现过程第60页
   ·系统基于数据源的数据处理/访问接口的开发与实现第60-65页
   ·系统核心数据挖掘算法组件的开发与实现第65-68页
   ·系统面向服务的数据挖掘访问组件的开发与实现第68-72页
     ·精简的DMX语言第68-70页
     ·精简的DMX语言解析引擎的实现第70-72页
     ·基于精简的DMX语言的数据挖掘访问组件的实现第72页
   ·系统其它部件的研发设想第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 基于SOA的数据挖掘原型系统的应用实践第74-78页
   ·前端应用开发的技术第74-75页
     ·浏览器第74页
     ·桌面客户端第74页
     ·智能终端第74-75页
   ·基于Java ME的智能终端数据挖掘的应用实践第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·进一步的工作第79-80页
附录1 数据挖掘原型系统的核心实现源代码第80-92页
附录2 基于Java ME的智能设备客户端的演示图第92-97页
附录3 作者攻读硕士学位期间发表的论文第97页
附录4 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第97页
附录5 作者攻读硕士学位期间获得的专业资格认证第97页
附录6 缩略词表第97-98页
参考文献第98-101页
致谢第101页

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