分布式数据隐私保护聚类算法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·分布式数据隐私保护研究进展 | 第14-15页 |
| ·论文的工作和组织结构 | 第15-17页 |
| ·论文的工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基本概念和相关协议 | 第17-36页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第17-18页 |
| ·聚类分析的概述 | 第18-23页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第18-19页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第19-21页 |
| ·聚类算法—k-均值算法 | 第21-22页 |
| ·聚类算法—BIRCH算法 | 第22-23页 |
| ·分布式数据挖掘概述 | 第23-26页 |
| ·水平划分的数据 | 第24页 |
| ·垂直划分的数据 | 第24-25页 |
| ·任意划分的数据 | 第25-26页 |
| ·隐私保护技术的概述 | 第26-28页 |
| ·隐私保护的概述 | 第26-27页 |
| ·分布式数据隐私保护技术概述 | 第27-28页 |
| ·安全多方计算的概念及相关协议 | 第28-34页 |
| ·点积协议 | 第29-30页 |
| ·向量和的最小值的索引协议 | 第30-31页 |
| ·安全多方实数加、乘混合计算协议 | 第31页 |
| ·安全多方除法协议 | 第31-32页 |
| ·叉积协议 | 第32页 |
| ·一个高效的秘密比较协议 | 第32-33页 |
| ·安全比较协议 | 第33-34页 |
| ·隐私保护算法的评价 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 任意分布数据隐私保护k-均值聚类算法 | 第36-48页 |
| ·问题的引出 | 第36页 |
| ·任意划分的数据隐私保护k-均值聚类算法 | 第36-40页 |
| ·任意划分的数据隐私保护k-均值聚类算法 | 第36-38页 |
| ·安全计算最近簇协议 | 第38-39页 |
| ·安全计算平均值协议 | 第39-40页 |
| ·安全终止迭代协议 | 第40页 |
| ·任意分布数据隐私保护k-均值聚类算法实现 | 第40-45页 |
| ·算法的实现 | 第40-42页 |
| ·算法中主要函数描述 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·传输开销与计算复杂度 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 任意分布数据隐私保护BIRCH算法 | 第48-69页 |
| ·问题的引出 | 第48页 |
| ·相关定义 | 第48-55页 |
| ·聚类特征及CF-树 | 第48-50页 |
| ·CF条目插入到CF-树的算法 | 第50-51页 |
| ·BIRCH聚类算法的实现 | 第51-55页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第55页 |
| ·任意分布数据库隐私保护BIRCH算法 | 第55-62页 |
| ·任意分布数据聚类特征和聚类特征树 | 第55-56页 |
| ·安全距离向量 | 第56-58页 |
| ·安全构造CF树 | 第58-60页 |
| ·安全分拆节点 | 第60-61页 |
| ·安全BIRCH算法 | 第61-62页 |
| ·任意分布数据库隐私保护BIRCH算法实现 | 第62-66页 |
| ·算法的主要数据结构 | 第62-64页 |
| ·部分算法的实现 | 第64-65页 |
| ·算法中主要函数描述 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·传输开销与计算复杂度 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·主要工作和贡献 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 后记 | 第75页 |
