首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

面向服务的语义模型驱动企业应用软件开发方法及关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第1章 绪论第16-35页
   ·研究背景与意义第16-18页
   ·相关领域研究综述第18-31页
     ·企业应用建模与开发第18-21页
     ·面向服务的软件开发方法第21-23页
     ·服务描述、检索与组合第23-31页
   ·论文主要工作第31-33页
   ·论文组织结构第33-35页
第2章 一种面向服务的语义模型驱动企业应用开发方法SMDA第35-53页
   ·引言第35页
   ·SMDA方法的核心技术空间第35-43页
     ·面向服务的体系架构SOA第35-38页
     ·模型驱动的体系架构MDA第38-40页
     ·本体第40-42页
     ·基于UML扩展的多技术空间融合第42-43页
   ·SMDA开发模型第43-45页
     ·建模领域维第43-44页
     ·技术方法维第44-45页
     ·模型抽象维第45页
   ·SMDA指导的企业应用开发第45-51页
     ·SOA贯穿的迭代式生命周期第45-47页
     ·模型驱动的系统生成第47-49页
     ·两阶段动态服务组合方式第49-51页
   ·SMDA方法的特点第51页
   ·本章小结第51-53页
第3章 服务化企业应用的需求分析与建模:一种基于多元本体的方法第53-75页
   ·引言第53-54页
   ·基于本体的需求分析与建模基本思想第54-55页
   ·基于多元本体的服务化企业应用顶层本体第55-66页
     ·公共基础:环境与目标本体第56-60页
     ·应用核心:组织、过程与服务本体第60-65页
     ·多元本体系统间的关联第65-66页
   ·领域本体及领域模型构建第66-70页
     ·领域本体第66-68页
     ·基于领域本体的领域模型构建第68-70页
   ·应用本体构建及应用模型生成第70-74页
     ·应用本体第70-71页
     ·基于应用本体和领域模型的应用模型生成第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第4章 业务过程的求精式建模及其形式化验证方法第75-92页
   ·引言第75页
   ·基于求精的业务过程建模第75-77页
   ·业务过程模型的形式化语义第77-82页
     ·模型定义第77-81页
     ·模型语义第81页
     ·过程求精第81-82页
   ·基于Alloy的过程求精验证第82-90页
     ·Alloy语言简介第82-83页
     ·活动规范一致性验证第83-86页
     ·从整体抽象过程到声明式过程求精验证第86-88页
     ·从声明式过程到命令式过程求精验证第88-90页
   ·相关工作第90-91页
   ·本章小结第91-92页
竿5章 从业务过程到服务实现:一种目标导向的服务检索方法第92-110页
   ·引言第92-93页
   ·融合本体推理的目标导向服务检索基本思想第93-96页
     ·面向动态服务组合的带服务池的SOA扩展第93-94页
     ·基于本体推理的过程目标导向式服务池构建第94-96页
   ·本体推理的基本机理第96-98页
     ·描述逻辑与知识库构建第96-97页
     ·描述逻辑的推理第97-98页
     ·OWL本体推理与描述逻辑第98页
   ·目标导向的服务检索第98-104页
     ·领域本体的基本语义关系第98-99页
     ·目标本体模型第99-102页
     ·目标匹配模式第102-103页
     ·检索策略第103-104页
   ·案例研究第104-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 面向组合服务QoS全局优化的服务选择模型与算法实例第110-127页
   ·引言第110页
   ·服务组合模型第110-115页
     ·基本定义第110-113页
     ·服务组合流程第113页
     ·QoS模型第113-115页
   ·QoS感知的服务选择数学模型第115-119页
     ·执行路线的QoS感知服务选择数学模型第116-117页
     ·服务功能图的QOS感知服务选择数学模型第117-119页
   ·GOAQSC:一种面向组合服务QOS全局优化的服务选择算法第119-124页
     ·算法描述第119-121页
     ·实验评测第121-124页
   ·相关工作第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第7章 总结与展望第127-131页
   ·论文工作总结第127-129页
   ·进一步工作展望第129-131页
参考文献第131-144页
攻读博士学位期间主要的研究成果第144-146页
致谢第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:智能优化算法评价模型研究
下一篇:现场表演驱动的动作匹配、编排与识别