数据挖掘技术在交通管理中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-17页
·基本概念	第8-14页
·研究背景及意义	第14-17页
第二章 基础理论	第17-28页
·交通流量预测和交通安全评价	第17-20页
·交通流量预测	第17-19页
·交通安全评价	第19-20页
·数据挖掘技术	第20-28页
·支持向量机	第20-26页
·主成分分析	第26-28页
第三章 基于数据挖掘的智能交通管理平台	第28-36页
·智能交通管理平台系统结构	第28-30页
·预测模型	第30-33页
·杭州市智能交通管理平台的设计	第33-36页
第四章 支持向量机在交通流短期预测中的研究及应用	第36-55页
·回归问题的SVM 算法	第36-38页
·预测模型	第38-43页
·交通流预测问题描述	第38-40页
·基于SVM 的交通流预测	第40-43页
·基于Matlab 的交通预测实例分析	第43-54页
·小结	第54-55页
第五章 基于主成分分析的交通事故数据评价	第55-69页
·交通安全评价体系	第55-58页
·交通安全评价体系构建方法	第55-57页
·主成分分析	第57-58页
·交通安全评价中的实例分析	第58-68页
·评价模型	第58-64页
·评价结果分析	第64-68页
·小结	第68-69页
第六章 结论	第69-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-75页
作者简介	第75-76页