首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

农业复杂自适应搜索模型研究及实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-27页
   ·研究背景与意义第11-21页
     ·互联网与搜索引擎第11-15页
     ·农业互联网资源现状第15-18页
     ·本课题研究意义第18-21页
   ·国内外研究现状第21-23页
     ·专业化搜索模型第21页
     ·个性化搜索模型第21-22页
     ·自适应搜索模型第22-23页
   ·农业复杂自适应搜索模型第23-26页
     ·复杂自适应系统第23页
     ·农业复杂自适应搜索模型第23-26页
   ·本文主要内容及章节安排第26-27页
第2章 自适应农业Deep Web资源发现模型第27-47页
   ·引言第27-30页
   ·AADWED算法框架第30-44页
     ·算法思想第30-32页
     ·基本定义第32页
     ·问题的形式化第32-33页
     ·算法描述第33-44页
   ·实验评估第44-46页
     ·实验设置第44页
     ·实验算法第44-45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第3章 农业Web结构化数据智能获取与处理第47-71页
   ·自适应农Web结构化数据提取第47-56页
     ·Web结构化数据第47-49页
     ·相关工作第49-51页
     ·自适应Web结构化数据提取第51-56页
   ·农业领域Web智能数据处理第56-70页
     ·空间属性标注第57-63页
     ·冗余数据处理第63-70页
   ·小结第70-71页
第4章 农业Web用户个性化建模第71-88页
   ·引言第71-73页
   ·相关工作第73页
   ·基本知识第73-76页
     ·基本定义第74页
     ·FCA形式化概念分析第74-76页
   ·利用FCA方法挖掘用户信息第76-81页
     ·利用FCA方法挖掘用户兴趣主题模式第76-77页
       ·用户兴趣主题模式第77-79页
       ·挖掘用户的兴趣主题算法第79页
       ·计算模式权重第79-81页
   ·测量文档与用户兴趣主题的相关度第81-84页
   ·实验第84-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 农业垂直搜索引擎系统设计与实现第88-103页
   ·农业垂直搜索引擎系统概述第88-91页
     ·硬件配置第89页
     ·体系结构第89-91页
   ·农业垂直搜索引擎系统设计第91-102页
     ·Web采集子系统第91-94页
     ·Web数据处理子系统第94-95页
     ·可视化分析子系统第95-100页
     ·检索子系统第100-102页
   ·总结第102-103页
第6章 结论与展望第103-105页
参考文献第105-111页
致谢第111-112页
读博期间获得的学术成果第112页

论文共112页,点击 下载论文
上一篇:基于内容的图像搜索重排序研究
下一篇:演化算法的计算复杂性研究