基于内容的图像搜索重排序研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·图像搜索重排序的研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状、技术难点以及存在的问题 | 第18-27页 |
| ·重排序目标以及效果衡量准则 | 第18-21页 |
| ·重排序中使用的特征类型 | 第21-23页 |
| ·重排序的方案 | 第23-26页 |
| ·重排序中的相关反馈 | 第26-27页 |
| ·本文的研究动机及内容 | 第27-28页 |
| ·本文的结构安排和创新点 | 第28-31页 |
| 第二章 贝叶斯重排序 | 第31-53页 |
| ·贝叶斯重排序 | 第32-35页 |
| ·条件先验 | 第34页 |
| ·似然 | 第34-35页 |
| ·视觉一致性正则化 | 第35-38页 |
| ·Laplaeian正则化 | 第35-36页 |
| ·Normalized Laplaeian正则化 | 第36页 |
| ·局部学习正则化 | 第36-38页 |
| ·排序距离 | 第38-41页 |
| ·基于点的排序距离 | 第39-41页 |
| ·基于点对的偏好强度排序距离 | 第41页 |
| ·讨论:随机游走重排序与贝叶斯重排序的关系 | 第41-42页 |
| ·解法 | 第42-44页 |
| ·先验文本信息的利用 | 第44-45页 |
| ·实验 | 第45-50页 |
| ·数据集和实验设置 | 第45页 |
| ·实验结果评价标准 | 第45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-48页 |
| ·文本搜索先验信息的利用和参数敏感性分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第三章 重排序问题对比研究 | 第53-73页 |
| ·贝叶斯重排序 | 第56-59页 |
| ·正则化项 | 第57-58页 |
| ·排序距离 | 第58页 |
| ·VisualRank | 第58-59页 |
| ·实验设置 | 第59-61页 |
| ·数据集 | 第59页 |
| ·视觉特征 | 第59-60页 |
| ·实验效果评价 | 第60-61页 |
| ·文本搜索效果 | 第61页 |
| ·重排序对比实验和分析 | 第61-71页 |
| ·网络图像搜索重排序中算法比较 | 第62-65页 |
| ·视觉特征对重排序有效性的比较 | 第65-67页 |
| ·重排序深度对重排序有效性和高效性的影响 | 第67-68页 |
| ·重排序与搜索引擎的关系 | 第68-69页 |
| ·缩略图特征与原始图像特征在重排序中的效果对比 | 第69-70页 |
| ·文本搜索的排序信息在重排序中的作用 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 主动重排序 | 第73-97页 |
| ·主动重排序的框架 | 第73-77页 |
| ·用户标注信息主动收集 | 第75页 |
| ·用户搜索意图在视觉特征空间的定位 | 第75-77页 |
| ·结构信息最大化主动样本选择 | 第77-81页 |
| ·模糊性 | 第78页 |
| ·代表性 | 第78-80页 |
| ·主动样本选择 | 第80-81页 |
| ·局部-整体子空间学习算法 | 第81-88页 |
| ·已标注相关图像局部区域块 | 第82-84页 |
| ·已标注不相关图像局部区域块 | 第84页 |
| ·全局区域块 | 第84-87页 |
| ·区域块坐标对齐 | 第87-88页 |
| ·主动重排序算法 | 第88-89页 |
| ·人工数据集上的实验 | 第89-90页 |
| ·网络图像搜索数据集上的实验 | 第90-95页 |
| ·基于SInfo的主动重排序 | 第91-92页 |
| ·基于LGD的主动重排序 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 主题多样化重排序 | 第97-117页 |
| ·主题多样化重排序问题的模型组成 | 第99-101页 |
| ·排序向量的特征构建 | 第101-104页 |
| ·相关性 | 第102页 |
| ·主题覆盖性 | 第102-103页 |
| ·代表性 | 第103-104页 |
| ·损失函数:最大化相关性和主题覆盖性 | 第104-106页 |
| ·相关性度量NDCG | 第104页 |
| ·主题覆盖性度量NCTC | 第104-106页 |
| ·主题多样化重排序模型学习及预测 | 第106-108页 |
| ·从训练查询中学习主题多样化重排序模型 | 第106-107页 |
| ·在测试查询上的预测 | 第107-108页 |
| ·实验 | 第108-115页 |
| ·实验设置 | 第108-110页 |
| ·实验结果和分析 | 第110-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-121页 |
| ·论文总结 | 第117-119页 |
| ·未来工程与展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第135-137页 |
