升降机安全贝叶斯网络及模糊系统评估
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·研究目的和意义 | 第9-11页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·目的和意义 | 第10-11页 |
·施工升降机的研究现状 | 第11-13页 |
·安全评估方法研究现状 | 第13-15页 |
·事故树/事件数 | 第13-14页 |
·贝叶斯网络在安全评估中的应用 | 第14-15页 |
·模糊综合评价的应用及现状 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
2 施工升降机工作原理及介绍 | 第18-23页 |
·施工升降机的基本构造 | 第18-21页 |
·基本构造 | 第18-20页 |
·安全装置 | 第20-21页 |
·施工升降机的分类 | 第21-22页 |
·国外施工升降机的分类方法 | 第21-22页 |
·国内施工升降机的分类方法 | 第22页 |
·施工升降机的事故案例 | 第22-23页 |
3 基于事故树的吊笼坠落事故分析 | 第23-34页 |
·事故树基本理论 | 第23-25页 |
·事故树的优缺点 | 第23页 |
·事故树的常用符号 | 第23-24页 |
·事故树分析基本步骤 | 第24-25页 |
·事故树定性分析 | 第25-31页 |
·最小割集求解 | 第25-26页 |
·最小径集求解 | 第26页 |
·基本事件结构重要度分析 | 第26页 |
·事故树定性分析实例 | 第26-31页 |
·事故树定量分析 | 第31-34页 |
·基本事件的概率 | 第31页 |
·顶上事件发生的概率 | 第31-32页 |
·基本事件的概率重要度计算 | 第32页 |
·事故树定量计算实例 | 第32-34页 |
4 贝叶斯网络对吊笼坠落事故分析 | 第34-50页 |
·贝叶斯网络的概念 | 第34-36页 |
·基本概念 | 第34-35页 |
·构建贝叶斯网络模型 | 第35-36页 |
·基于贝叶斯网络的概率推理 | 第36-38页 |
·精确概率推理算法 | 第36-38页 |
·近似概率推理算法 | 第38页 |
·基于贝叶斯网络的二态系统安全评估 | 第38-43页 |
·构建贝叶斯网络 | 第38-40页 |
·基于贝叶斯网络的概率安全评估 | 第40-43页 |
·常用贝叶斯网络工具软件介绍 | 第43-44页 |
·施工升降机吊笼坠落事故分析 | 第44-48页 |
·结果分析 | 第48页 |
·适用性条件比较 | 第48-50页 |
5 基于模糊理论定性分析吊笼坠落事故 | 第50-63页 |
·模糊数学理论介绍 | 第50-51页 |
·施工升降机吊笼坠落事故评价指标体系建立 | 第51-60页 |
·指标体系建立原则 | 第51-52页 |
·指标体系层次框架的建立 | 第52-55页 |
·层次分析法确定权重矩阵 | 第55-60页 |
·模糊综合评价 | 第60-62页 |
·适用条件分析 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
攻读硕士期间发表论文情况 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |