| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·煤矿安全评价研究现状 | 第9-11页 |
| ·安全评价及其发展历程 | 第9-10页 |
| ·国外煤矿安全评价研究 | 第10-11页 |
| ·国内煤矿安全评价研究 | 第11页 |
| ·课题研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| 2 煤矿安全指标分析模型 | 第13-19页 |
| ·煤矿生产安全概述 | 第13-14页 |
| ·煤矿生产系统的特点 | 第13页 |
| ·煤矿的主要灾害 | 第13-14页 |
| ·事故致因理论 | 第14-16页 |
| ·安全分析中的常用方法 | 第16-17页 |
| ·事故树分析法 | 第16页 |
| ·层次分析法 | 第16-17页 |
| ·人-机-环境分析法 | 第17页 |
| ·煤矿安全指标分析模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 煤矿安全评价综合指标体系研究 | 第19-25页 |
| ·煤矿安全评价综合指标体系建立的原则 | 第19页 |
| ·煤矿安全评价综合指标体系建立过程 | 第19-23页 |
| ·根据事故树分析法对煤矿安全影响因素进行辨识 | 第20-21页 |
| ·根据人-机-环境分析法对煤矿安全评价指标横向分类 | 第21-22页 |
| ·根据层次分析法对煤矿安全评价指标纵向分层 | 第22-23页 |
| ·煤矿安全评价综合指标体系 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于神经网络的煤矿安全综合评价模型 | 第25-38页 |
| ·神经网络概述 | 第25-28页 |
| ·神经网络的基本概念及特点 | 第25页 |
| ·神经元模型 | 第25-26页 |
| ·神经网络的结构 | 第26-27页 |
| ·神经网络的学习 | 第27-28页 |
| ·BP网络在煤矿安全评价中的适宜性分析 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络模型及其算法 | 第29-33页 |
| ·BP神经网络模型 | 第29-30页 |
| ·BP网络的学习算法推导 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络模型的局部最小及其改善方法 | 第33-34页 |
| ·BP算法的误差局部最小问题 | 第33-34页 |
| ·附加动量的改进算法 | 第34页 |
| ·煤矿安全综合评价神经网络模型的建立 | 第34-36页 |
| ·输入与输出层的设计 | 第34-35页 |
| ·隐含层及其神经元的设计 | 第35页 |
| ·初始值的选取 | 第35-36页 |
| ·煤矿安全综合评价神经网络模型 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 煤矿安全综合评价模型的应用 | 第38-51页 |
| ·数据的采集及归一化处理 | 第38-39页 |
| ·数据的采集 | 第38-39页 |
| ·数据的归一化处理 | 第39页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱程序说明 | 第39-41页 |
| ·神经网络的训练 | 第41-48页 |
| ·神经网络的训练 | 第41-45页 |
| ·神经网络训练方法的改进 | 第45-48页 |
| ·煤矿安全综合评价模型的应用 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-72页 |
| 附录A 典型事故树分析图 | 第57-68页 |
| 附录B 数据采集及处理表 | 第68-72页 |
| 学术成果 | 第72-73页 |