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全球气象要素场关联特性及在汛期降水预测中的应用研究

中文摘要第1-9页
Abstract第9-12页
目录第12-16页
第一章 绪论第16-44页
   ·关联性分析方法研究进展第16-17页
   ·气候系统关联的复杂性第17页
   ·全球环流系统空间关联性研究进展第17-21页
     ·各种遥相关型的提出第17-18页
     ·遥相关型指数的定义第18-19页
     ·遥相关型与气候变化的联系第19-21页
   ·全球温度场空间关联性研究进展第21-27页
     ·全球温度场的研究现状第21-23页
     ·全球海温场空间关联性第23-25页
     ·海表温度场时间尺度多样性研究第25-26页
     ·全球温度场与降水第26-27页
   ·全球温度场与环流场间的关联性第27-28页
   ·论文科学问题的提出第28-29页
   ·论文的研究内容及章节安排第29-31页
   ·论文主要创新点第31-32页
 参考文献第32-44页
第二章 全球温度场时空尺度特性研究第44-68页
   ·引言第44-45页
   ·资料和方法第45-48页
     ·资料Ⅰ第45-46页
     ·资料Ⅱ第46-47页
     ·关联性研究方法第47-48页
   ·结果与分析第48-64页
     ·关联系数的概率分布第48-49页
     ·关联矩阵本征值的概率分布第49-51页
     ·关联矩阵本征矢量的概率分布及其意义第51-54页
     ·关联系数的信度阈值讨论第54-57页
     ·关联系数与平滑日数的关系第57-59页
     ·关键区域的选取第59-60页
     ·关联系数随时间的演变第60-64页
   ·小结与讨论第64页
 参考文献第64-68页
第三章 时间延迟对全球温度场关联性的影响第68-80页
   ·引言第68-69页
   ·资料和方法第69-70页
     ·资料第69页
     ·研究方法介绍第69-70页
   ·结果与分析第70-77页
   ·小结与讨论第77页
 参考文献第77-80页
第四章 全球变暖和极端事件对全球温度场关联性的影响第80-96页
   ·引言第80页
   ·资料和方法第80-81页
   ·结果与分析第81-93页
     ·增/降温趋势对全球温度场关联性的影响第81-86页
     ·极端温度事件对全球温度场关联性的影响第86-93页
   ·小结与讨论第93-94页
 参考文献第94-96页
第五章 动态北太平洋指数在长江中下游夏季汛期降水预测中的应用研究第96-120页
   ·引言第96-97页
   ·资料和方法第97-99页
     ·资料第97-98页
     ·动力和统计相结合的相似误差订正方法第98页
     ·相似误差场的选取第98-99页
   ·降水与因子资料分析第99-102页
     ·近27年长江中下游地区降水状况及模式预测结果分析第99-100页
     ·MNPI及NPI相关性分析第100-102页
   ·相似误差订正分析第102-104页
   ·2003-2009独立样本回报第104-113页
     ·误差场相似年分析第104-106页
     ·2003-2009年长江中下游地区回报结果分析第106-113页
   ·2009-2010年中国夏季汛期降水预测的探讨第113-117页
   ·小结与讨论第117页
 参考文献第117-120页
第六章 全球高度场时空尺度特性研究第120-134页
   ·引言第120-121页
   ·资料和方法第121页
   ·结果与分析第121-130页
     ·高度场关联性的空间分布第121-123页
     ·关联系数与延迟天数的关系第123-128页
     ·关联系数随时间的演变第128-130页
   ·小结与讨论第130-131页
 参考文献第131-134页
第七章 北太平洋关联中心特征研究第134-146页
   ·引言第134-135页
   ·资料和方法第135页
   ·结果与分析第135-143页
     ·北太平洋负关联中心的空间分布特征第135-139页
     ·北太平洋负关联中心超前关联特征分析第139-143页
   ·小结与讨论第143页
 参考文献第143-146页
第八章 总结和展望第146-150页
   ·全文总结第146-148页
   ·问题与展望第148-150页
附录第150-154页
 附录Ⅰ 缩略和缩写词第150-152页
 附录Ⅱ 近5年发表的论文第152-154页
致谢第154-155页

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