基于模糊神经网络的外贸出口预测模型研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文的选题背景及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容与技术路线 | 第9-11页 |
| 2 外贸出口预测方法研究综述 | 第11-14页 |
| ·ARIMA 模型 | 第11页 |
| ·回归分析预测 | 第11页 |
| ·灰色系统预测 | 第11-12页 |
| ·支持向量机预测 | 第12页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第12页 |
| ·组合预测方法 | 第12-14页 |
| 3 基于模糊神经网络的预测模型 | 第14-34页 |
| ·模糊逻辑基本理论 | 第14-19页 |
| ·模糊数学 | 第14-15页 |
| ·模糊理论的提出 | 第15-17页 |
| ·模糊集合 | 第17-19页 |
| ·神经网络算法的基本内容 | 第19-25页 |
| ·BP 神经元 | 第20-21页 |
| ·BP 网络 | 第21-23页 |
| ·BP 算法的改进 | 第23-25页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的结合 | 第25-27页 |
| ·可结合性 | 第25页 |
| ·结合的现实意义 | 第25-27页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第27-34页 |
| ·模糊逻辑神经元 | 第28-29页 |
| ·基于T-S 模型的模糊神经网络 | 第29-31页 |
| ·模糊神经网络的三种形式 | 第31-33页 |
| ·混合模糊神经网络预测模型计算步骤 | 第33-34页 |
| 4 实证研究 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-38页 |
| ·指标体系构建 | 第38-40页 |
| ·指标体系构建原则 | 第38页 |
| ·本文研究的指标体系 | 第38-40页 |
| ·实验数据选取与预处理 | 第40-43页 |
| ·原始数据选取 | 第40-41页 |
| ·相关关系分析 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·样本集的划分 | 第43页 |
| ·模糊神经网络预测模型对外贸出口额的预测 | 第43-45页 |
| ·预测结果分析与对比 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第52页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第52页 |
