基于计算机视觉对“次郎”甜柿外部品质检测与分级的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·基于计算机视觉对水果品质检测的研究进展 | 第10-14页 |
| ·计算机视觉在水果尺寸和形状检测中的应用 | 第11页 |
| ·计算机视觉在水果颜色检测中的应用 | 第11-13页 |
| ·计算机视觉在水果表面缺陷检测中的应用 | 第13-14页 |
| ·研究目的与内容 | 第14-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-17页 |
| 参考文献 | 第17-20页 |
| 第二章 图像采集及底层处理算法研究 | 第20-30页 |
| ·图像的采集 | 第20-21页 |
| ·图像底层处理 | 第21-27页 |
| ·图像分析软件 | 第21页 |
| ·图像去噪 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-25页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第三章 基于计算机视觉对甜柿重量的检测 | 第30-40页 |
| ·材料与方法 | 第30-31页 |
| ·试验材料 | 第30-31页 |
| ·仪器设备 | 第31页 |
| ·特征参数提取 | 第31-33页 |
| ·图像处理 | 第31-32页 |
| ·特征参数提取 | 第32-33页 |
| ·结果与分析 | 第33-37页 |
| ·样本频数分析 | 第33页 |
| ·参数筛选与模型建立 | 第33-35页 |
| ·模型判别结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第四章 基于计算机视觉对甜柿表面颜色的检测 | 第40-54页 |
| ·材料与方法 | 第40-42页 |
| ·试验材料 | 第40-42页 |
| ·仪器设备 | 第42页 |
| ·试验方法 | 第42页 |
| ·颜色特征提取 | 第42-45页 |
| ·常用颜色模型 | 第42-45页 |
| ·颜色特征提取 | 第45页 |
| ·结果与分析 | 第45-51页 |
| ·参数确定与判别区间确定 | 第45-49页 |
| ·判别区间验证结果分析 | 第49-50页 |
| ·甜柿表面颜色等级划分 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第五章 基于计算机视觉对甜柿表面缺陷的检测 | 第54-60页 |
| ·材料与方法 | 第54-55页 |
| ·试验材料 | 第54页 |
| ·仪器设备 | 第54页 |
| ·试验方法 | 第54-55页 |
| ·缺陷特征提取 | 第55-56页 |
| ·图像灰度化 | 第55页 |
| ·图像增强 | 第55-56页 |
| ·缺陷特征提取 | 第56页 |
| ·RBF神经网络分析 | 第56-58页 |
| ·RBF神经网络 | 第56-58页 |
| ·RBF神经网络对甜柿缺陷的识别分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 第六章 甜柿品质检测与分级系统软件设计 | 第60-66页 |
| ·甜柿综合品质分级标准 | 第60页 |
| ·软件的实现 | 第60-64页 |
| ·软件功能的设计 | 第60-63页 |
| ·综合品质分级分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 全文结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第70页 |
