基于小波和多尺度几何分析的信息隐藏技术研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
第一章 绪论	第12-27页
·信息隐藏技术	第12-18页
·信息隐藏技术的概念	第12-13页
·信息隐藏技术的特点、分类	第13-14页
·数字水印技术	第14-15页
·DEM数据信息隐藏技术	第15-16页
·信息隐藏技术的发展	第16-18页
·研究意义	第18-19页
·相关研究工作	第19-21页
·经典水印算法	第19-20页
·多尺度几何分析水印算法	第20页
·无损信息隐藏	第20-21页
·自适应水印容量	第21页
·立题依据和研究内容	第21-25页
·立题依据	第21-24页
·研究内容	第24-25页
·章节内容介绍	第25-27页
第二章 基于几何多尺度分析的图像水印算法	第27-52页
·基于第二代Bandelet图像认证水印算法	第28-43页
·Bandelet变换理论	第28-32页
·第二代Bandelet变换	第32-36页
·基于局部统计模型的自适应水印强度算法	第36-38页
·基于Bandelet变换的水印算法	第38-40页
·实验结果	第40-43页
·方向小波几何认证算法	第43-51页
·方向小波变换	第43页
·图像的小波方向流	第43-45页
·基于方向小波变换的水印算法	第45-49页
·实验结果	第49-51页
·本章小结	第51-52页
第三章 纹理无损隐藏DEM技术	第52-71页
·DEM信息隐藏技术研究现状	第52-53页
·基于有理化小波的数据压缩技术	第53-64页
·完全重构双正交小波系数的有理化设计	第53-57页
·数据压缩技术	第57-64页
·DEM数据压缩	第64-66页
·纹理图像无损隐藏压缩的高程数据	第66-68页
·信息隐藏流程	第66-67页
·无损隐藏技术	第67-68页
·实验结果	第68-70页
·本章小结	第70-71页
第四章 无损DEM签名和可见三维水印技术	第71-86页
·三维水印技术简介	第71-74页
·三维数字水印的发展	第71-72页
·空域3D网格数字水印	第72-73页
·频域网格数字水印技术	第73页
·国内三维水印技术研究现状	第73-74页
·基于方向小波变换的无损三维地形数据水印签名算法	第74-80页
·DEM数据广义灰度值及广义直方图	第75-76页
·基于方向小波变换的三维DEM数据特征提取	第76-77页
·无损水印签名算法	第77-79页
·实验结果	第79-80页
·DEM数据无损可见三维水印技术	第80-85页
·无损可见水印算法流程	第81-82页
·无损信息隐藏和恢复算法	第82-84页
·实验结果	第84-85页
·本章小结	第85-86页
第五章 基于模糊理论和矩阵理论水印算法	第86-104页
·模糊关系与模糊矩阵理论	第86-90页
·模糊数学概论	第86-87页
·模糊子集及其运算	第87-89页
·模糊关系与模糊变换	第89-90页
·基于小波系数相对模糊关系的水印算法	第90-95页
·引言	第90-91页
·基于小波域量化噪声的视觉权重分析	第91页
·模糊关系矩阵生成	第91-92页
·水印算法	第92-94页
·实验结果	第94-95页
·基于模糊关系的无损可见水印算法	第95-103页
·可见水印概述	第95-96页
·模糊隶属关系	第96-97页
·可见水印安全性分析与Hash函数构造	第97-98页
·无损隐藏遮蔽图像数据	第98-102页
·实验结果	第102-103页
·本章小结	第103-104页
第六章 总结	第104-107页
·主要贡献和创新点	第104-105页
·展望	第105-107页
参考文献	第107-116页
致谢	第116-117页
攻读博士学位期间主要的研究成果	第117页