摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题研究的背景及其意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
第二章 超宽带信号与压缩感知理论分析 | 第19-33页 |
2.1 超宽带信号 | 第19-20页 |
2.2 压缩感知的理论分析 | 第20-24页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
2.2.2 压缩采样 | 第21-22页 |
2.2.3 重构算法 | 第22-24页 |
2.3 压缩采样技术的仿真与验证 | 第24-32页 |
2.3.1 随机等效采样技术的研究与分析 | 第24-28页 |
2.3.2 模拟信息转换器技术的研究与分析 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 压缩感知理论在信号检测中的应用 | 第33-47页 |
3.1 CS框架下信号检测问题描述 | 第33-34页 |
3.2 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法 | 第34-37页 |
3.2.1 算法步骤及分析 | 第34-35页 |
3.2.2 仿真结果及分析 | 第35-37页 |
3.3 基于最大稀疏系数位置的压缩感知信号检测算法 | 第37-40页 |
3.3.1 算法步骤及分析 | 第37-39页 |
3.3.2 仿真结果及分析 | 第39-40页 |
3.4 基于观测数据特征的压缩感知信号检测算法 | 第40-46页 |
3.4.1 算法步骤及分析 | 第40-43页 |
3.4.2 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 压缩感知框架下的超宽带LFM信号检测算法 | 第47-61页 |
4.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号检测算法 | 第47-51页 |
4.1.1 算法原理及步骤分析 | 第47-50页 |
4.1.2 仿真结果及分析 | 第50-51页 |
4.2 基于Fr FT字典的超宽带信号检测算法 | 第51-59页 |
4.2.1 LFM信号的分数阶Fourier变换 | 第51-53页 |
4.2.2 算法原理及步骤分析 | 第53-56页 |
4.2.3 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-61页 |
第五章 CS框架下的超宽带LFM信号参数估计算法 | 第61-77页 |
5.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号参数估计算法 | 第61-66页 |
5.1.1 算法原理及步骤分析 | 第61-63页 |
5.1.2 仿真结果及分析 | 第63-66页 |
5.2 基于Fr FT字典的超宽带LFM信号参数估计算法 | 第66-75页 |
5.2.1 传统采样框架下基于Fr FT的参数估计算法 | 第66-68页 |
5.2.2 算法原理及分析 | 第68-70页 |
5.2.3 仿真结果及分析 | 第70-75页 |
5.3 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 工作总结 | 第77-78页 |
6.2 工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85-86页 |