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基于压缩感知的超宽带雷达信号检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题研究的背景及其意义第15-16页
    1.2 国内外的研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第17-19页
第二章 超宽带信号与压缩感知理论分析第19-33页
    2.1 超宽带信号第19-20页
    2.2 压缩感知的理论分析第20-24页
        2.2.1 信号的稀疏表示第20-21页
        2.2.2 压缩采样第21-22页
        2.2.3 重构算法第22-24页
    2.3 压缩采样技术的仿真与验证第24-32页
        2.3.1 随机等效采样技术的研究与分析第24-28页
        2.3.2 模拟信息转换器技术的研究与分析第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 压缩感知理论在信号检测中的应用第33-47页
    3.1 CS框架下信号检测问题描述第33-34页
    3.2 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法第34-37页
        3.2.1 算法步骤及分析第34-35页
        3.2.2 仿真结果及分析第35-37页
    3.3 基于最大稀疏系数位置的压缩感知信号检测算法第37-40页
        3.3.1 算法步骤及分析第37-39页
        3.3.2 仿真结果及分析第39-40页
    3.4 基于观测数据特征的压缩感知信号检测算法第40-46页
        3.4.1 算法步骤及分析第40-43页
        3.4.2 仿真结果及分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 压缩感知框架下的超宽带LFM信号检测算法第47-61页
    4.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号检测算法第47-51页
        4.1.1 算法原理及步骤分析第47-50页
        4.1.2 仿真结果及分析第50-51页
    4.2 基于Fr FT字典的超宽带信号检测算法第51-59页
        4.2.1 LFM信号的分数阶Fourier变换第51-53页
        4.2.2 算法原理及步骤分析第53-56页
        4.2.3 仿真结果及分析第56-59页
    4.3 本章小结第59-61页
第五章 CS框架下的超宽带LFM信号参数估计算法第61-77页
    5.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号参数估计算法第61-66页
        5.1.1 算法原理及步骤分析第61-63页
        5.1.2 仿真结果及分析第63-66页
    5.2 基于Fr FT字典的超宽带LFM信号参数估计算法第66-75页
        5.2.1 传统采样框架下基于Fr FT的参数估计算法第66-68页
        5.2.2 算法原理及分析第68-70页
        5.2.3 仿真结果及分析第70-75页
    5.3 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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