| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 双线性对算法的理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 密码学代数理论 | 第13-16页 |
| 2.2 椭圆曲线 | 第16-17页 |
| 2.3 除子理论 | 第17-18页 |
| 2.4 双线性对理论 | 第18-19页 |
| 2.4.1 双线性对的抽象定义 | 第18-19页 |
| 2.4.2 基于椭圆曲线构造的双线性对 | 第19页 |
| 2.5 双线性对计算的Miller算法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 双线性对计算技术 | 第21-31页 |
| 3.1 SM9标识密码算法 | 第21-23页 |
| 3.2 BN曲线上的R-ate双线性对 | 第23-24页 |
| 3.2.1 BN曲线 | 第23-24页 |
| 3.2.2 R-ate双线性对 | 第24页 |
| 3.3 点加和点倍运算 | 第24-27页 |
| 3.3.1 点倍计算 | 第25-26页 |
| 3.3.2 点加计算 | 第26-27页 |
| 3.4 模幂的计算 | 第27-28页 |
| 3.5 FIOS模乘算法 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 双线性对计算的优化 | 第31-41页 |
| 4.1 NAF加速技术 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基于NAF的改进的Miller算法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于NAF的改进的模幂算法 | 第33-34页 |
| 4.2 蒙哥马利域下进行运算 | 第34-36页 |
| 4.3 F_(P~12)次扩域下的稀疏乘法 | 第36-37页 |
| 4.4 程序执行优化 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 R-ate双线性对算法的实现与性能分析 | 第41-49页 |
| 5.1 双线性算法的快速实现 | 第41-45页 |
| 5.1.1 基于FPGA的嵌入式SOC系统简介 | 第42-43页 |
| 5.1.2 R-ate双线性对在SOC系统上的移植 | 第43-44页 |
| 5.1.3 系统功能验证 | 第44-45页 |
| 5.2 性能统计分析 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表软件著作权和参加科研情况说明 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |