| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 故障诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 电主轴故障诊断技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 电主轴系统故障机理与振动信号处理 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 电主轴基本结构 | 第19-22页 |
| 2.3 电主轴系统基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4 电主轴故障模式及产生原因 | 第23-25页 |
| 2.5 电主轴振动信号采集与处理 | 第25-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 PCA与ICA故障检测方法的基本理论 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 PCA | 第31-37页 |
| 3.2.1 PCA的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第34-35页 |
| 3.2.4 故障检测 | 第35-37页 |
| 3.3 ICA | 第37-48页 |
| 3.3.1 FastICA的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第40-42页 |
| 3.3.4 FastICA故障检测方法 | 第42-45页 |
| 3.3.5 FastICA方法的信号分离效果 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于RTICA的电主轴故障检测方法研究 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 相对变换 | 第49-52页 |
| 4.3 基于RTICA方法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 建立监测模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 RTICA故障检测方法步骤 | 第53-54页 |
| 4.3.3 离线建模计算复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.4 基于RTICA的电主轴轴承裂纹故障检测 | 第55-59页 |
| 4.4.1 电主轴裂纹故障机理分析 | 第55页 |
| 4.4.2 实验仿真与结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于多块的RTICA电主轴故障诊断方法研究 | 第61-71页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 多块处理 | 第61-62页 |
| 5.3 基于多块的RTICA故障诊断方法 | 第62-63页 |
| 5.4 基于MBRTICA方法的电主轴裂纹故障诊断 | 第63-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |