| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究与应用现状 | 第13-23页 |
| 1.2.1 逆向工程技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 曲面造型技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 曲面造型可穿戴产品设计方法研究 | 第15-19页 |
| 1.2.4 外耳相关产品设计方法研究与应用 | 第19-23页 |
| 1.2.5 存在的问题 | 第23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及框架 | 第23-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文组织框架 | 第24-28页 |
| 2 课题涉及的相关理论与算法 | 第28-46页 |
| 2.1 人耳相关理论研究 | 第28-32页 |
| 2.1.1 人耳基本结构 | 第28页 |
| 2.1.2 外耳测量技术研究 | 第28-32页 |
| 2.2 NURBS曲线曲面相关理论 | 第32-36页 |
| 2.2.1 NURBS曲线 | 第32-34页 |
| 2.2.2 NURBS曲面 | 第34-35页 |
| 2.2.3 NURBS曲面重构 | 第35-36页 |
| 2.3 层级聚类算法的原理 | 第36-40页 |
| 2.3.1 聚类分析概述 | 第36-37页 |
| 2.3.2 层级聚类算法的定义与停止准则 | 第37页 |
| 2.3.3 层级聚类算法中类间的联结准则 | 第37-39页 |
| 2.3.4 凝聚式层级聚类算法的基本流程 | 第39-40页 |
| 2.4 目标样本的归类算法 | 第40-44页 |
| 2.4.1 KNN算法的基本原理 | 第40-42页 |
| 2.4.2 PNN算法的基本原理 | 第42-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 3 耳甲腔特征尺寸测量及分析 | 第46-58页 |
| 3.1 耳甲腔曲面样本采集与关键特征尺寸测量方法的构建 | 第46-47页 |
| 3.2 耳甲腔曲面样本采集与数据处理 | 第47-49页 |
| 3.2.1 样本采集的对象 | 第47页 |
| 3.2.2 样本采集的方法 | 第47-48页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第48-49页 |
| 3.3 耳甲腔关键特征点定义与提取 | 第49-52页 |
| 3.3.1 耳甲腔关键特征点定义 | 第49-50页 |
| 3.3.2 耳甲腔关键特征点提取 | 第50-52页 |
| 3.4 耳甲腔关键特征尺寸统计分析 | 第52-57页 |
| 3.4.1 耳甲腔关键特征尺寸定义 | 第52页 |
| 3.4.2 耳甲腔特征尺寸数据预处理 | 第52-53页 |
| 3.4.3 耳甲腔特征尺寸数理统计分析 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 复杂曲面型值点提取及耳甲腔曲面重构 | 第58-72页 |
| 4.1 耳甲腔曲面重构的目的与方法 | 第58-60页 |
| 4.2 耳甲腔曲面型值点提取的新方法 | 第60-65页 |
| 4.2.1 构建统一坐标系 | 第60-62页 |
| 4.2.2 曲面型值点提取的“双向一阶轮廓线重构”法 | 第62-65页 |
| 4.3 耳甲腔曲面重构 | 第65-71页 |
| 4.3.1 基于NURBS曲面插值的耳甲腔曲面重构 | 第65-67页 |
| 4.3.2 耳甲腔重构曲面的品质分析 | 第67-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 改进层级聚类算法与耳甲腔曲面形态聚类研究 | 第72-90页 |
| 5.1 改进层级聚类算法的构建 | 第72-77页 |
| 5.1.1 传统层级聚类算法分析 | 第72-73页 |
| 5.1.2 改进层级聚类算法的构建及其流程 | 第73-75页 |
| 5.1.3 改进层级聚类算法中最佳聚类组别的评判准则 | 第75-77页 |
| 5.2 耳甲腔曲面形态的聚类 | 第77-81页 |
| 5.3 改进层级聚类算法与传统层级聚类算法的对比 | 第81页 |
| 5.4 耳甲腔曲面形态模型库的构建 | 第81-87页 |
| 5.4.1 共性特征曲面型值点计算 | 第81-82页 |
| 5.4.2 共性特征曲面形态 | 第82-85页 |
| 5.4.3 关键特征参数 | 第85-87页 |
| 5.5 耳甲腔曲面形态分类结果的可靠性验证 | 第87-88页 |
| 5.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 入耳式耳机设计结果的人性化验证 | 第90-98页 |
| 6.1 入耳式耳机设计结果的验证方法 | 第90-91页 |
| 6.2 入耳式耳机抗滑落性与舒适性主观检验 | 第91-94页 |
| 6.2.1 入耳式耳机造型设计及3D打印 | 第91-92页 |
| 6.2.2 抗滑落性及舒适性主观检验 | 第92-94页 |
| 6.3 入耳式耳机舒适性客观检验 | 第94-97页 |
| 6.3.1 外耳-耳机有限元模型的建立 | 第94-96页 |
| 6.3.2 有限元仿真分析前处理与结果 | 第96-97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 7 入耳式耳机定制设计方法 | 第98-112页 |
| 7.1 基于KNN算法的耳甲腔曲面形态识别模型 | 第98-102页 |
| 7.1.1 模型的构建 | 第98-100页 |
| 7.1.2 模型的测试结果 | 第100-102页 |
| 7.2 基于PNN算法的耳甲腔曲面形态识别模型 | 第102-107页 |
| 7.2.1 模型的构建 | 第102-104页 |
| 7.2.2 模型的训练与测试 | 第104-107页 |
| 7.3 入耳式耳机定制设计方法的确定与验证 | 第107-109页 |
| 7.4 本章小结 | 第109-112页 |
| 8 结论与展望 | 第112-116页 |
| 8.1 主要研究工作与创新性成果 | 第112-113页 |
| 8.2 研究展望 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第130页 |
| 附录B 攻读博士学位期间获得的奖项 | 第130页 |
| 附录C 攻读博士学位期间获得的专利 | 第130-132页 |
| 附录D 课题采集的376只耳甲腔三维模型 | 第132-145页 |
