| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 云环境中用户行为分析技术概述 | 第13-22页 |
| 2.1 云环境中的安全问题与安全机制 | 第13-16页 |
| 2.1.1 云环境中的安全问题 | 第13-14页 |
| 2.1.2 云环境中的安全机制 | 第14-16页 |
| 2.2 云计算中的安全模型 | 第16-17页 |
| 2.3 云环境中的用户行为 | 第17-18页 |
| 2.3.1 用户登录行为 | 第17-18页 |
| 2.3.2 用户约束行为 | 第18页 |
| 2.3.3 用户安全异常行为 | 第18页 |
| 2.4 用户行为分析方法 | 第18-21页 |
| 2.4.1 用户行为的可信机制 | 第19页 |
| 2.4.2 Petri网理论 | 第19-20页 |
| 2.4.3 行为分析中的聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于随机Petri网的用户行为分析方法 | 第22-40页 |
| 3.1 研究背景 | 第22页 |
| 3.2 随机Petri网与行为认证分析模型 | 第22-28页 |
| 3.2.1 随机Petri网 | 第22-23页 |
| 3.2.2 用户行为分析模型概括 | 第23-24页 |
| 3.2.3 第一阶段行为分析模型 | 第24-26页 |
| 3.2.4 第二阶段行为分析模型 | 第26-28页 |
| 3.3 用户行为可信度算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 行为数据标准化处理 | 第29页 |
| 3.3.2 改进的K-modes算法 | 第29-32页 |
| 3.3.3 相异度计算 | 第32-34页 |
| 3.3.4 用户行为可信度 | 第34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第35-38页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于隐私Petri网的用户行为分析方法 | 第40-52页 |
| 4.1 研究背景 | 第40页 |
| 4.2 基于隐私Petri网的资源访问行为分析 | 第40-43页 |
| 4.2.1 隐私Petri网 | 第40-41页 |
| 4.2.2 资源访问行为分析模型 | 第41-43页 |
| 4.3 基于隐私Petri网的文件操作行为分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 用户的文件操作行为 | 第44-45页 |
| 4.3.2 模型的建立与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.3 用户行为异常性分析 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 4.4.1 资源访问行为模型实验分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 文件操作行为模型实验分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第52-68页 |
| 5.1 应用场景描述 | 第52页 |
| 5.2 基于随机Petri网用户行为分析模块的设计 | 第52-57页 |
| 5.2.1 行为数据采集模块 | 第52-53页 |
| 5.2.2 行为数据分析模块 | 第53-57页 |
| 5.3 基于隐私Petri网用户行为分析模块的设计 | 第57-61页 |
| 5.3.1 行为数据分析模块 | 第57-60页 |
| 5.3.2 结果展示模块 | 第60-61页 |
| 5.4 实验环境搭建 | 第61-62页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第62-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |