| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 文档聚类相关算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 耦合关联研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 文档聚类综述 | 第15-21页 |
| 2.1 文档聚类过程 | 第15-17页 |
| 2.1.1 文档预处理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 文档表示 | 第16页 |
| 2.1.3 相似度计算 | 第16-17页 |
| 2.1.4 聚类分析 | 第17页 |
| 2.2 文档聚类方法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 K-means聚类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 DBSCAN聚类 | 第18页 |
| 2.3 评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3.1 纯净度Purity | 第19页 |
| 2.3.2 RI指数 | 第19页 |
| 2.3.3 F1指数 | 第19-20页 |
| 2.3.4 标准互信息NMI | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于WordNet和耦合关联分析的文档聚类方法 | 第21-32页 |
| 3.1 基于词项耦合的文档聚类(CRM) | 第21-23页 |
| 3.2 基于WordNet的文档聚类 | 第23-26页 |
| 3.2.1 WordNet简介 | 第24页 |
| 3.2.2 基于WordNet的词项语义相似度 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于WordNet的文档挖掘 | 第25-26页 |
| 3.3 基于WordNet和耦合关联分析的文档聚类(WCRM) | 第26-28页 |
| 3.3.1 WCRM整体流程 | 第26页 |
| 3.3.2 WCRM详细介绍 | 第26-28页 |
| 3.4 实验及分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 数据集及实验方法 | 第28页 |
| 3.4.2 参数选择 | 第28-30页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于Jensen-Shannon散度的耦合关联文档聚类方法 | 第32-40页 |
| 4.1 Jensen-Shannon散度相关知识 | 第32-34页 |
| 4.1.1 杰卡德系数和局限性 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Jensen-Shannon散度和优越性 | 第33-34页 |
| 4.2 基于Jensen-Shannon散度的耦合关联文档聚类(JSCRM) | 第34-36页 |
| 4.2.1 JSCRM整体流程 | 第34-35页 |
| 4.2.2 JSCRM详细介绍 | 第35-36页 |
| 4.3 实验及分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 实验过程 | 第36-37页 |
| 4.3.2 参数选择 | 第37-39页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第39页 |
| 4.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于自信息和位置词频的简化耦合关联文档聚类方法 | 第40-48页 |
| 5.1 自信息和英文写作规则 | 第40-42页 |
| 5.1.1 自信息 | 第40-41页 |
| 5.1.2 英文写作规则 | 第41-42页 |
| 5.1.3 文档聚类中的简单降维方式 | 第42页 |
| 5.2 基于自信息和位置词频的简化耦合关联文档聚类 | 第42-45页 |
| 5.2.1 基于自信息的权重 | 第43页 |
| 5.2.2 位置词频耦合 | 第43-44页 |
| 5.2.3 简化计算处理 | 第44-45页 |
| 5.3 实验及分析 | 第45-47页 |
| 5.3.1 实验过程 | 第45-46页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 5.4 本章总结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
