| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究框架 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法及可能的创新之处 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1 制造业效率的影响因素研究 | 第14-16页 |
| 2.2 生产性服务业对制造业效率影响的实证方法概述 | 第16-18页 |
| 第3章 生产性服务业集聚对制造业效率的影响模式研究 | 第18-38页 |
| 3.1 门限回归模型理论 | 第18-21页 |
| 3.1.1 单门限回归模型的设定与估计 | 第18-20页 |
| 3.1.2 多门限回归模型的设定与估计 | 第20页 |
| 3.1.3 门限效应的检验与门限个数的确定 | 第20-21页 |
| 3.2 生产性服务业集聚对制造业效率影响模式的实证分析 | 第21-38页 |
| 3.2.1 数据与变量说明 | 第21-23页 |
| 3.2.2 描述性统计分析 | 第23-27页 |
| 3.2.3 制造业效率与生产性服务业集聚的面板线性回归模型 | 第27-30页 |
| 3.2.4 面板门限回归模型构建 | 第30-38页 |
| 第4章 生产性服务业集聚对制造业效率的空间溢出效应研究 | 第38-58页 |
| 4.1 空间计量模型相关理论 | 第38-43页 |
| 4.1.1 空间相关性与空间异质性 | 第38-39页 |
| 4.1.2 空间计量模型的检验 | 第39-40页 |
| 4.1.3 空间杜宾模型理论介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 生产性服务业集聚对制造业效率空间溢出效应的实证研究 | 第43-58页 |
| 4.2.1 数据与变量说明 | 第43-44页 |
| 4.2.2 空间相关性检验 | 第44-45页 |
| 4.2.3 空间计量模型选择 | 第45-46页 |
| 4.2.4 空间杜宾模型构建 | 第46-54页 |
| 4.2.5 生产性服务业集聚度的结构化效应 | 第54-58页 |
| 第5章 生产性服务业集聚对制造业效率影响的空间异质性研究 | 第58-72页 |
| 5.1 地理加权回归模型(GWR)理论介绍 | 第58-61页 |
| 5.1.1 地理加权回归模型的设定 | 第59页 |
| 5.1.2 地理加权回归模型的估计 | 第59-61页 |
| 5.2 生产性服务业集聚对制造业效率影响的空间异质性实证研究 | 第61-72页 |
| 5.2.1 数据来源与变量介绍 | 第61-63页 |
| 5.2.2 空间自相关分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3 权值函数对比 | 第64-66页 |
| 5.2.4 地理加权回归模型构建 | 第66-72页 |
| 第6章 政策与展望 | 第72-77页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 政策建议 | 第73-75页 |
| 6.3 未来的展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-96页 |
