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军都山斜拉渡槽换索施工监控研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-13页
        1.1.1 斜拉渡槽的发展第9-10页
        1.1.2 斜拉桥的发展第10-13页
    1.2 国内外斜拉桥换索工程的研究第13-15页
        1.2.1 国内外换索工程实例第13-14页
        1.2.2 斜拉索损坏原因分析第14-15页
    1.3 换索设计常规做法及其不足第15-17页
    1.4 本文所做的工作第17-19页
第二章 换索施工监控理论第19-23页
    2.1 概述第19页
    2.2 斜拉渡槽换索施工监控系统第19-21页
    2.3 斜拉渡槽换索施工监控原则第21页
    2.4 斜拉渡槽换索施工监控具体步骤第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 换索工程索力识别与结构有限元分析第23-45页
    3.1 工程概况第23-26页
    3.2 旧斜拉索频率测量与索力的识别第26-37页
        3.2.1 斜拉索拉力测定的理论分析第26-28页
        3.2.2 遗传算法的理论分析第28-29页
        3.2.3 斜拉索参数的确定第29-30页
        3.2.4 旧斜拉索固有频率的测定第30-33页
        3.2.5 遗传算法识别拉索拉力的过程第33-37页
    3.3 换索施工控制模型第37-40页
    3.4 计算内容第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 斜拉渡槽换索施工过程分析第45-56页
    4.1 换索步骤第45-47页
    4.2 斜拉索更换过程槽面挠度测量和塔顶位移测量第47-48页
    4.3 斜拉索更换完毕槽面标高测量第48-51页
    4.4 换索后挠度误差分析第51-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 斜拉渡槽调索方案设计及索力调整第56-79页
    5.1 引言第56页
    5.2 影响矩阵法设计调索方案第56-63页
        5.2.1 原理第56-57页
        5.2.2 最小二乘法第57-60页
        5.2.3 遍历索力增量组合求最小二乘解第60-63页
    5.3 神经网络与遗传算法设计调索方案第63-74页
        5.3.1 引言第63-64页
        5.3.2 神经网络建模过程第64-66页
        5.3.3 正交试验设计第66-70页
        5.3.4 输出样本采集第70-71页
        5.3.5 样本训练第71页
        5.3.6 遗传算法寻优第71-74页
    5.4 军都山斜拉渡槽调索分析第74-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85-86页
附录 A第86-89页
附录 B第89-91页

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