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二维连续随机变量概率密度估计

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究目的、意义与研究内容第13-14页
第2章 概率密度估计方法第14-28页
    2.1 概率密度估计问题第14页
    2.2 参数估计方法第14-17页
    2.3 非参数估计方法第17-27页
        2.3.1 直方图法(Histogram)第17-18页
        2.3.2 核估计(Kernel Density Estimation)第18-24页
        2.3.3 基于正则化方法的概率密度估计第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 数值微分问题简介第28-40页
    3.1 数值微分问题表述第28页
    3.2 有限差分法与广义差分法第28-31页
    3.3 磨光法第31-35页
        3.3.1 磨光算子及相关性质第32页
        3.3.2 磨光法求解数值微分问题第32-35页
    3.4 Tikhonov正则化方法第35-37页
    3.5 积分算子法第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于积分方法的一维随机变量概率密度估计第40-48页
    4.1 经验分布函数第40-43页
    4.2 一维数值微分的积分方法第43-44页
    4.3 一维情况下积分方法的合理性第44-45页
    4.4 数值试验第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 基于积分方法的二维随机变量概率密度估计第48-60页
    5.1 二维经验分布函数第48-49页
    5.2 二维数值微分的积分方法第49-55页
    5.3 二维情况下积分方法的合理性第55-57页
    5.4 数值试验第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士期间参加科研项目第66页

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