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基于机器视觉的光模块条码识别和标签检验系统的设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 课题背景及研究意义第7-8页
    1.2 机器视觉的概述第8-11页
    1.3 机器视觉的国内外现状第11-13页
    1.4 论文主要内容第13-14页
第2章 基于机器视觉的检验系统第14-22页
    2.1 基于机器视觉的检验系统的原理第14-15页
    2.2 系统的硬件平台构建第15-19页
        2.2.1 工业摄像机第15-17页
        2.2.2 光学镜头第17页
        2.2.3 机器视觉光源第17-18页
        2.2.4 图像采集卡第18-19页
        2.2.5 控制平台第19页
    2.3 系统的软件设计第19-21页
        2.3.1 图像处理软件设计第20页
        2.3.2 PLC编程和软件交互设计第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 光模块条码识别的原理和技术分析第22-32页
    3.1 系统的设计背景第22-23页
    3.2 常见条码概述第23-26页
    3.3 条码的编码和识别原理第26-28页
    3.4 基于模板匹配的条码的批量识别第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 光模块条码识别系统的设计和应用第32-41页
    4.1 光模块条码识别系统总体设计第32-33页
        4.1.1 设计目标和工作流程第32页
        4.1.2 系统设计的方案分析第32-33页
    4.2 系统的设计第33-37页
        4.2.1 系统的硬件设计第33-35页
        4.2.2 系统的机械设计第35-36页
        4.2.3 系统的软件设计第36-37页
    4.3 系统的性能测试和改进第37-39页
    4.4 系统的评价和扩展应用第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 光模块标签检验系统的设计第41-49页
    5.1 光模块的标签检验的基本要求第41-42页
    5.2 光模块标签检验系统设计第42-45页
        5.2.1 系统的工作流程第42-43页
        5.2.2 自动贴标机第43-44页
        5.2.3 标签清洁和检验系统的设计第44-45页
    5.3 基于机器视觉的标签检验测试第45-48页
        5.3.1 标签检验的实验平台的搭建第45-46页
        5.3.2 图像处理第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 总结和展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第53页

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