| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外实践和研究动态 | 第12-19页 |
| 1.2.1 国内实践和研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外实践和研究动态 | 第15-18页 |
| 1.2.3 国内外实践和研究评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第20-21页 |
| 1.4 研究的创新性 | 第21-22页 |
| 第2章 我国中小企业融资担保现状分析 | 第22-30页 |
| 2.1 中小企业面临严峻的融资难、融资贵的问题 | 第22-25页 |
| 2.1.1 民间借贷隐藏巨大金融风险 | 第23页 |
| 2.1.2 民营商业担保无法满足中小企业的贷款融资需求 | 第23-24页 |
| 2.1.3 企业间信用担保不能解决中小企业融资需求 | 第24-25页 |
| 2.2 省级担保联合体提供信用担保融资服务的实践 | 第25-29页 |
| 2.2.1 我国省级担保联合体再担保规模 | 第26-27页 |
| 2.2.2 担保联合体再担保业务类型 | 第27-28页 |
| 2.2.3 担保联合体对中小企业融资担保 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 中小企业信用评级指标体系建立 | 第30-40页 |
| 3.1 企业信用评级基本情况 | 第30-33页 |
| 3.1.1 企业信用评级主要方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 国际上三大信用评级机构的评级特点 | 第32-33页 |
| 3.1.3 国内信用评级指标体系 | 第33页 |
| 3.2 信用评级的具体指标分析 | 第33-39页 |
| 3.2.1 银行视角下中小企业评级指标分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 评级机构视角下中小企业信用评级指标分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 从担保公司视角看中小企业信用评级指标体系分析 | 第36-39页 |
| 3.3 中小企业信用评级指标体系构建思路 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 中小企业电子数据与经营数据相关性分析 | 第40-49页 |
| 4.1 电子商务为中小企业快速发展带来机遇 | 第41-42页 |
| 4.2 中小企业对电子商务的运用 | 第42-45页 |
| 4.2.1 中小企业科技创新是持续发展的基础 | 第42页 |
| 4.2.2 中小企业开展电商化经营三种方式 | 第42-45页 |
| 4.2.3 互联网数据运用更准确 | 第45页 |
| 4.3 电商数据和企业经营质量的关联 | 第45-48页 |
| 4.3.1 企业电子商务有助于判断企业道德风险的发生 | 第45-46页 |
| 4.3.2 企业电子商务数据与企业经营指标相关性分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 企业电子数据的可靠性 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 中小企业博弈策略对融资担保的影响 | 第49-60页 |
| 5.1 中小企业参与市场博弈基本模型 | 第50-52页 |
| 5.2 不同博弈策略下如何审核中小企业担保 | 第52-57页 |
| 5.2.1 企业参与博弈的四种经营类型 | 第52-53页 |
| 5.2.2 创新成本大于创新收益的企业融资担保选择 | 第53-54页 |
| 5.2.3 创新成本远远大于创新收益的企业融资担保选择 | 第54-55页 |
| 5.2.4 创新收益大于创新成本的企业融资担保选择 | 第55-56页 |
| 5.2.5 创新收益远远大于创新成本的企业融资担保选择 | 第56-57页 |
| 5.3 中小企业融资信用担保综合考虑 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 中小企业融资信用评级体系构建 | 第60-82页 |
| 6.1 信用评级体系指标选取 | 第60-66页 |
| 6.1.1 层次分析法 | 第60-63页 |
| 6.1.2 把互联网及科技创新指标纳入新的信用评级体系 | 第63-64页 |
| 6.1.3 财务指标选取 | 第64-66页 |
| 6.2 建立神经网络模型 | 第66-69页 |
| 6.2.1 计算机软件SAS系统在神经网络中的运用 | 第67页 |
| 6.2.2 建立神经网络模型 | 第67-69页 |
| 6.3 运用神经网络对信用评级模型实证分析 | 第69-71页 |
| 6.4 使用层次分析法进行验证 | 第71-81页 |
| 6.4.1 中小企业层次分析法评级模型建立 | 第71-73页 |
| 6.4.2 用AHP模型对中小企业上市公司数据验证 | 第73-81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-127页 |
| 附表1 大中小微型企业划分标准 | 第88-90页 |
| 附表2 2016年随机抽取上市公司互联网指标、科技指标、财务指标原始数据表 | 第90-117页 |
| 附表3 神经网络验证数据表 | 第117-123页 |
| 附录4 样本数据神经网络验证SAS编程 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
