| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 物体定位的传统方法及其改进 | 第11-13页 |
| 1.2.2 滑动窗口搜索方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于特征选择的高效窗口搜索方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 物体检测的分割图算法 | 第15-18页 |
| 1.3 论文内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 算法相关理论基础 | 第19-33页 |
| 2.1 数字图像边缘检测算法研究 | 第19-28页 |
| 2.1.1 微分算子法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 LOG边缘检测器 | 第22-24页 |
| 2.1.3 Canny边缘检测器 | 第24-25页 |
| 2.1.4 各种边缘检测器基于Matlab的实验结果对比分析 | 第25-28页 |
| 2.2 形态学图像处理 | 第28-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像中矩形背景区域的定位算法的设计 | 第33-45页 |
| 3.1 算法思想 | 第33页 |
| 3.2 算法流程 | 第33-43页 |
| 3.2.1 原始图像读取与预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 对图像进行膨胀运算 | 第34-38页 |
| 3.2.3 对图像进行分割 | 第38-41页 |
| 3.2.4 滑动窗口定位算法定位 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第45-57页 |
| 4.1 数据集 | 第45页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第45-55页 |
| 4.2.1 单种类图片实验及分析 | 第45-53页 |
| 4.2.2 多种类图片实验及分析 | 第53-55页 |
| 4.3 算法讨论与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |