| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于体绘制加速算法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于GPU的硬件加速的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于光线投射体绘制算法的研究 | 第14-34页 |
| 2.1 体数据研究 | 第14-17页 |
| 2.1.1 体数据分类 | 第14-16页 |
| 2.1.2 CT值体数据 | 第16-17页 |
| 2.2 体绘制的光学模型研究 | 第17-18页 |
| 2.2.1 吸收模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 发射模型 | 第18页 |
| 2.2.3 混合模型 | 第18页 |
| 2.3 经典体绘制算法的研究与分析 | 第18-20页 |
| 2.4 传统光线投射算法的实现过程 | 第20-25页 |
| 2.4.1 光线投射算法的实现原理 | 第20页 |
| 2.4.2 光线投射算法的实现过程 | 第20-25页 |
| 2.5 基于Blinn-Phong光照模型的光线投射算法研究 | 第25-28页 |
| 2.6 基于八叉树编码的光线投射加速算法 | 第28-32页 |
| 2.6.1 体数据分割 | 第29-30页 |
| 2.6.2 八叉树编码 | 第30-31页 |
| 2.6.3 判断有效体素 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于GPU的光线投射体绘制算法的研究 | 第34-44页 |
| 3.1 基于GPU的光线投射体绘制加速算法 | 第34-36页 |
| 3.2 基于GPU的光线投射体绘制算法的实现 | 第36-40页 |
| 3.2.1 CPU处理阶段 | 第36-37页 |
| 3.2.2 线程结构分配 | 第37-38页 |
| 3.2.3 顶点任务处理过程 | 第38-39页 |
| 3.2.4 片段任务处理过程 | 第39-40页 |
| 3.3 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于GPU的光线投射体绘制系统的设计与实现 | 第44-52页 |
| 4.1 基于GPU的光线投射体绘制系统的设计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第44页 |
| 4.1.2 系统整体框架设计 | 第44-45页 |
| 4.1.3 系统功能模块设计 | 第45-47页 |
| 4.2 基于GPU的光线投射体绘制系统的实现及测试 | 第47-51页 |
| 4.2.1 系统的实现环境 | 第47页 |
| 4.2.2 系统的实现及测试 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
