| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-32页 |
| 2.1 信息检索基本方法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 布尔模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 向量空间模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 概率模型 | 第20-22页 |
| 2.1.4 语言模型 | 第22-24页 |
| 2.1.5 Learning to rank | 第24-25页 |
| 2.2 查询扩展技术 | 第25-26页 |
| 2.2.1 伪反馈查询扩展技术 | 第25页 |
| 2.2.2 使用相关反馈查询扩展技术 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于外部知识的查询扩展方法 | 第26页 |
| 2.3 非负矩阵分解方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基本非负矩阵分解方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 正则化非负矩阵分解方法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 结构化非负矩阵分解方法 | 第29页 |
| 2.3.4 广义非负矩阵分解方法 | 第29-30页 |
| 2.4 不等式约束的非线性优化 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于聚类约束的高质量微博检索方法研究 | 第32-42页 |
| 3.1 问题设定 | 第32页 |
| 3.2 检索系统框架 | 第32-36页 |
| 3.2.1 文本预处理模块 | 第33页 |
| 3.2.2 查询扩展模块 | 第33-34页 |
| 3.2.3 文本检索模块 | 第34-36页 |
| 3.2.4 微博排序模块 | 第36页 |
| 3.3 基于聚类约束的微博检索方法研究 | 第36-39页 |
| 3.4 基于聚类约束的高质量微博检索方法求解 | 第39-40页 |
| 3.5 算法伪代码 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于相关约束的微博聚类方法研究 | 第42-48页 |
| 4.1 基于非负矩阵分解的微博聚类 | 第42页 |
| 4.2 正则化方法在非负矩阵分解中的应用 | 第42-43页 |
| 4.3 基于相关约束的微博聚类方法 | 第43-45页 |
| 4.4 基于相关约束的微博聚类算法求解 | 第45-46页 |
| 4.5 算法伪代码 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 对比实验设计以及性能分析 | 第48-64页 |
| 5.1 对比实验目标 | 第48页 |
| 5.2 实验数据集 | 第48页 |
| 5.3 评测指标 | 第48-49页 |
| 5.4 实验设计 | 第49-51页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第51-63页 |
| 5.5.1 查询扩展方法实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.5.2 类簇处理方法实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5.3 多元检索模型实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.5.4 参数比较实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 5.5.5 基于相关约束的微博聚类方法实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |