基于小波包和支持向量机的碰摩故障识别方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·碰摩故障的机理分析 | 第12页 |
| ·碰摩的后果 | 第12-14页 |
| ·转子动静碰摩故障特征的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本论文主要工作 | 第16-18页 |
| ·本文的主要目标 | 第16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第18-28页 |
| ·二进小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·小波包变换 | 第20-25页 |
| ·小波包定义 | 第20-21页 |
| ·小波包的空间分解与重构 | 第21-24页 |
| ·常用的小波基函数 | 第24-25页 |
| ·矩阵奇异值 | 第25-26页 |
| ·奇异值定义 | 第25页 |
| ·奇异值特征 | 第25-26页 |
| ·奇异值分解 | 第26页 |
| ·碰摩信号的小波包提取特征向量算法 | 第26-28页 |
| 第三章 支持向量机理论与算法 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·支持向量机理论 | 第29-32页 |
| ·最优超平面 | 第29-31页 |
| ·核函数 | 第31-32页 |
| ·基于分类的支持向量机的碰摩故障识别算法 | 第32-35页 |
| 第四章 试验及仿真 | 第35-42页 |
| ·诊断系统的整体框架 | 第35页 |
| ·转子实验平台 | 第35-38页 |
| ·转子实验台介绍 | 第35-37页 |
| ·转子实验台参数确定 | 第37-38页 |
| ·实验步骤 | 第38-42页 |
| 第五章 基于混合编程的故障诊断原型系统 | 第42-58页 |
| ·软件开发工具简介 | 第42-44页 |
| ·MATLAB | 第42-43页 |
| ·VC++ | 第43-44页 |
| ·VC++与Matlab 混合编程 | 第44-52页 |
| ·混合编程常用方法 | 第44-45页 |
| ·引擎API 详解 | 第45-50页 |
| ·在Visual C++中调用MATLAB 引擎 | 第50-52页 |
| ·系统设计方案与模块 | 第52-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 附录Ⅰ BP 神经网络分类器程序清单 | 第59-63页 |
| 附录Ⅱ SVM 分类器程序清单 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第69页 |
