基于EMD和小波包的轴承故障特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·特征提取技术的研究意义与研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于信号处理故障诊断方法的发展前景 | 第12-13页 |
| ·信号分析方法简介 | 第13-19页 |
| ·傅里叶分析 | 第13-15页 |
| ·窗口傅里叶变换 | 第15-17页 |
| ·小波分析 | 第17-18页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第18-19页 |
| 第2章 小波变换和希尔伯特-黄变换 | 第19-33页 |
| ·多分辨分析 | 第19-21页 |
| ·小波变换与小波包变换 | 第21-29页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·小波时间频率窗 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-28页 |
| ·小波包分析 | 第28-29页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第29-32页 |
| ·单模态函数 | 第29-30页 |
| ·经验模态分解 | 第30-31页 |
| ·希尔伯特谱和边际谱 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 EMD_WP 方法的建立 | 第33-52页 |
| ·EMD 和小波分析的结合 | 第33-38页 |
| ·多分辨分析与EMD 的自适应性 | 第33-37页 |
| ·EMD_WP 方法的提出 | 第37-38页 |
| ·EMD_WP 方法的实现与仿真 | 第38-42页 |
| ·含噪信号对EMD_WP 方法的影响 | 第42-47页 |
| ·基于二代小波降噪的EMD_WP 方法 | 第47-51页 |
| ·二代小波理论 | 第47-49页 |
| ·基于二代小波降噪的EMD_WP 方法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于EMD_WP 方法提取轴承故障特征 | 第52-62页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第52-55页 |
| ·滚动轴承的故障形式 | 第52-53页 |
| ·滚动轴承的频率特性 | 第53-55页 |
| ·滚动轴承的频段特点 | 第55页 |
| ·滚动轴承故障诊断 | 第55-56页 |
| ·轴承故障特征提取实例 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
