基于Android平台的电子听诊系统的研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 电子听诊系统研究现状及分析 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第14页 |
1.3 论文的主要研究内容及总体架构 | 第14-17页 |
2 心肺音传感器的研究 | 第17-43页 |
2.1 心肺音传感器的研究目的 | 第17页 |
2.2 压电传感器的材料和结构 | 第17-22页 |
2.2.1 压电材料的分类 | 第17-18页 |
2.2.2 压电材料的主要性能参数 | 第18-20页 |
2.2.3 压电方程 | 第20-21页 |
2.2.4 压电材料的选取 | 第21页 |
2.2.5 压电传感器的结构 | 第21-22页 |
2.3 压电传感器的有限元分析 | 第22-30页 |
2.3.1 ANSYS压电分析理论 | 第22页 |
2.3.2 压电传感器的模拟仿真 | 第22-30页 |
2.4 压电传感器结构参数优化 | 第30-39页 |
2.4.1 压电陶瓷片厚度分析 | 第30-32页 |
2.4.2 基板厚度分析 | 第32-34页 |
2.4.3 压电陶瓷片直径分析 | 第34-37页 |
2.4.4 基板直径分析 | 第37-39页 |
2.5 心肺音传感器的设计 | 第39-41页 |
2.5.1 压电传感器的定制 | 第39-40页 |
2.5.2 压电传感器结构设计 | 第40-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-43页 |
3 电子听诊器的设计 | 第43-59页 |
3.1 电子听诊器功能需求分析 | 第43-44页 |
3.2 抗环境噪声技术的研究 | 第44-51页 |
3.2.1 常见的降噪技术 | 第44-45页 |
3.2.2 自适应滤波技术 | 第45-50页 |
3.2.3 自适应谱线增强技术 | 第50-51页 |
3.3 电子听诊器硬件设计 | 第51-56页 |
3.3.1 采集模块 | 第52页 |
3.3.2 主控模块 | 第52-53页 |
3.3.3 音频编解码模块 | 第53-54页 |
3.3.4 显示模块 | 第54-55页 |
3.3.5 电源模块 | 第55-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-59页 |
4 基于Android平台应用软件的设计与实现 | 第59-79页 |
4.1 应用软件的总体设计 | 第59-62页 |
4.1.1 软件功能需求分析 | 第59-60页 |
4.1.2 业务流程设计 | 第60-62页 |
4.2 数据库的设计 | 第62-65页 |
4.2.1 数据库的选择 | 第62-63页 |
4.2.2 数据库表的设计 | 第63-65页 |
4.3 软件功能实现 | 第65-78页 |
4.3.1 听诊模块 | 第66-75页 |
4.3.2 心肺音管理模块 | 第75页 |
4.3.3 听诊训练模块 | 第75-77页 |
4.3.4 报告中心模块 | 第77-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-79页 |
5 系统测试 | 第79-91页 |
5.1 电子听诊器的测试 | 第79-86页 |
5.1.1 电子听诊器功能测试 | 第79-84页 |
5.1.2 电子听诊器频率特性测试 | 第84-86页 |
5.2 系统整体有效性测试 | 第86-89页 |
5.3 本章小结 | 第89-91页 |
6 总结与展望 | 第91-93页 |
6.1 本文总结 | 第91-92页 |
6.2 工作展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录 | 第99页 |
A.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第99页 |
B.作者在攻读硕士学位期间取得科研成果 | 第99页 |