毫米波云雷达晴空回波的特征研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 晴空回波的基本概念 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 晴空回波识别方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 晴空回波特征的研究现状 | 第11页 |
| 1.4 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 晴空回波散射机理 | 第15-18页 |
| 2.1 晴空大气湍流的物理本质 | 第15页 |
| 2.2 晴空湍流散射与Bragg定律 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 多种观测设备的数据分析 | 第18-28页 |
| 3.1 云观测实验设备 | 第18-21页 |
| 3.1.1 激光云高仪 | 第18-19页 |
| 3.1.2 毫米波云雷达 | 第19-20页 |
| 3.1.3 L波段探空 | 第20-21页 |
| 3.1.4 全天空成像仪 | 第21页 |
| 3.2 观测资料的获取 | 第21-22页 |
| 3.3 云雷达与云高仪的性能对比 | 第22-24页 |
| 3.3.1 数据获取率的对比 | 第22-23页 |
| 3.3.2 云底高度的观测数据对比 | 第23-24页 |
| 3.4 云雷达与探空资料的对比 | 第24-26页 |
| 3.4.1 利用探空数据分析云信息的方法 | 第24页 |
| 3.4.2 云雷达与探空资料判定的云底高度对比 | 第24-25页 |
| 3.4.3 实例分析 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 晴空回波的自动识别 | 第28-54页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第28页 |
| 4.2 晴空回波和云回波的样本获取 | 第28-30页 |
| 4.3 毫米波云雷达功率谱数据处理 | 第30-34页 |
| 4.3.1 功率谱数据介绍 | 第30-32页 |
| 4.3.2 噪声电平计算 | 第32-33页 |
| 4.3.3 功率谱中气象信号的识别 | 第33-34页 |
| 4.4 特征提取 | 第34-44页 |
| 4.4.1 基本特征 | 第34-41页 |
| 4.4.2 水平空间特征 | 第41-42页 |
| 4.4.3 垂直空间特征 | 第42-44页 |
| 4.4.4 样本特征集的构建 | 第44页 |
| 4.5 谱特征的筛选 | 第44-46页 |
| 4.5.1 Relief算法 | 第44-45页 |
| 4.5.2 谱特征的有效性分析 | 第45-46页 |
| 4.6 晴空回波的识别算法 | 第46-48页 |
| 4.6.1 BP神经网络算法 | 第46-47页 |
| 4.6.2 算法模型 | 第47-48页 |
| 4.7 实验与结果分析 | 第48-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 晴空回波的分布特征分析 | 第54-57页 |
| 5.1 晴空回波的提取 | 第54-55页 |
| 5.2 晴空回波的分布特征分析 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 创新点 | 第57-58页 |
| 6.3 存在的问题及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
