基于人工蜂群规划符号回归的中国乘用车保有量与销量预测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-22页 |
| 2.1 汽车保有量预测研究现状 | 第13-15页 |
| 2.2 汽车销量预测研究现状 | 第15-19页 |
| 2.3 人工蜂群算法与符号回归模型研究现状 | 第19-20页 |
| 2.4 存在的问题 | 第20-22页 |
| 3 研究方法与数据来源 | 第22-35页 |
| 3.1 研究方法 | 第22-33页 |
| 3.1.1 Gompertz模型 | 第22-24页 |
| 3.1.2 Weibull分布 | 第24-25页 |
| 3.1.3 销量导出公式 | 第25-26页 |
| 3.1.4 基于人工蜂群规划的符号回归 | 第26-33页 |
| 3.2 数据来源 | 第33-35页 |
| 4 实验研究 | 第35-49页 |
| 4.1 乘用车保有量预测 | 第35-45页 |
| 4.1.1 数值实验 | 第35-36页 |
| 4.1.2 百人乘用车保有量新模型 | 第36-41页 |
| 4.1.3 中国百人乘用车保有量预测分析 | 第41-44页 |
| 4.1.4 中国乘用车保有量预测分析 | 第44-45页 |
| 4.2 乘用车销量预测 | 第45-49页 |
| 4.2.1 中国乘用车报废量预测分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 中国乘用车销量预测分析 | 第47-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.1.1 中国乘用车保有量预测 | 第49页 |
| 5.1.2 中国乘用车销量预测 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录A 六个代表性国家的百人乘用车保有量拟合公式 | 第57-62页 |
| 附录B 中国乘用车预测数据 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
