水下视频图像复原算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 水下图像去噪算法发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 水下湍流图像复原算法发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 水下图像去噪和复原算法的关键问题 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 核电站反应堆在役检测系统 | 第18-24页 |
| 2.1 核电站在役检查对视频检测的要求 | 第18-21页 |
| 2.2 核电在役设备视频检测技术 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于噪声检测的图像去噪算法 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-26页 |
| 3.2 图像去噪算法基本原理 | 第26-31页 |
| 3.2.1 中值去噪算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 卡尔曼去噪算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于噪声检测的去噪算法 | 第29-31页 |
| 3.3 实验对比 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 水下湍流图像复原 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 图像复原的基本原理 | 第38-46页 |
| 4.2.1 基于块匹配的图像复原算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 B样条非刚性配准图像复原算法 | 第40-43页 |
| 4.2.3 基于B样条非刚性配准算法的改进 | 第43-46页 |
| 4.3 实验分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
