基于机器视觉的产品在线质检图像质量评估及视觉系统参数优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 在线质检图像质量评估需求分析 | 第16-21页 |
| 2.1 产品在线质量检测 | 第16-17页 |
| 2.2 图像质量表征方法 | 第17-19页 |
| 2.3 视觉系统参数优化 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 尺寸测量图像质量评估及视觉参数优化 | 第21-34页 |
| 3.1 尺寸测量需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2 尺寸测量图像质量评估 | 第23-29页 |
| 3.3 尺寸测量视觉系统优化 | 第29-32页 |
| 3.4 尺寸测量精度验证 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 平面缺陷图像质量评估及优化 | 第34-52页 |
| 4.1 平面缺陷检测需求分析 | 第34-35页 |
| 4.2 平面缺陷检测图像质量评估 | 第35-39页 |
| 4.3 平面缺陷检测视觉系统优化 | 第39-50页 |
| 4.4 平面缺陷检测精度验证 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 柱面缺陷图像质量评估及优化 | 第52-62页 |
| 5.1 柱面缺陷检测图像需求分析 | 第52-53页 |
| 5.2 柱面图像增强算法 | 第53-58页 |
| 5.3 柱面缺陷检测精度验证 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
