基于众包采集的表情识别训练系统的研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容与目的 | 第9-10页 |
| 1.4 论文章节组织安排 | 第10-11页 |
| 2 相关技术介绍 | 第11-19页 |
| 2.1 人脸表情识别技术 | 第11-14页 |
| 2.2 ANDROID平台开发技术 | 第14-16页 |
| 2.3 众包技术 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于众包采集的表情识别训练系统的分析与设计 | 第19-29页 |
| 3.1 系统的需求分析和架构设计 | 第19-24页 |
| 3.2 众包采集APP模块设计 | 第24-25页 |
| 3.3 表情识别训练模块设计 | 第25-27页 |
| 3.4 数据库设计 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于众包采集的表情识别训练系统的实现 | 第29-49页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第29-30页 |
| 4.2 众包采集APP模块实现 | 第30-36页 |
| 4.3 表情识别训练模块实现 | 第36-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于众包采集的表情识别训练系统的测试 | 第49-57页 |
| 5.1 功能测试 | 第49-52页 |
| 5.2 应用测试 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 现有工作总结 | 第57页 |
| 6.2 未来方向展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
