大型结构件焊接车间质量管理关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 现状总结与问题分析 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构 | 第16-18页 |
| 2 焊接质量追溯系统需求分析和总体方案设计 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 焊接质量追溯的一般流程 | 第18-21页 |
| 2.3 焊接质量追溯系统的功能需求分析 | 第21-25页 |
| 2.4 焊接质量追溯系统的总体设计 | 第25-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 焊接数据采集技术研究 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 焊接参数采集技术研究 | 第34-42页 |
| 3.3 焊接设备跟踪技术研究 | 第42-46页 |
| 3.4 焊缝成型数据采集技术研究 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于BP神经网络的焊缝质量评估方法研究 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 BP神经网络概述 | 第49-50页 |
| 4.3 基于BP神经网络的焊缝质量评估方案设计 | 第50-60页 |
| 4.4 神经网络的训练与验证 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 某桥门式起重机焊接车间质量追溯系统开发与实现 | 第64-73页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统实现 | 第64-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 BP神经网络训练样本参数 | 第80-87页 |
