| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要的人脸图像数据库 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要工作与章节安排 | 第19-23页 |
| 第二章 基于Haar-like特征的人脸检测及图像预处理方法 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 基于Haar-like特征的人脸检测方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 Haar-like特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Adaboost算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 人脸检测的具体实现 | 第26-28页 |
| 2.3 人脸图像预处理 | 第28-34页 |
| 2.3.1 人脸图像的几何归一化 | 第28-30页 |
| 2.3.2 图像去噪 | 第30-31页 |
| 2.3.3 光照预处理 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于局部二值模式的人脸识别方法 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 LBP特征 | 第35-39页 |
| 3.2.1 LBP特征的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 LBP特征基本特性 | 第36-39页 |
| 3.2.3 LBP特征在人脸识别中的应用 | 第39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于多方向局部二值模式的人脸识别方法 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于多方向局部二值模式的人脸识别方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 多方向局部二值模式的基本原理 | 第44-48页 |
| 4.2.2 多方向局部二值模式在人脸识别中的应用 | 第48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于LBP以及卷积神经网络的人脸识别方法 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 神经网络理论基础 | 第53-57页 |
| 5.2.1 前馈神经网络 | 第53-55页 |
| 5.2.2 误差反向传播(Error Back Propagation,BP)算法 | 第55-57页 |
| 5.3 基于LBP以及卷积神经网络的人脸识别方法 | 第57-61页 |
| 5.3.1 卷积神经网络结构 | 第57-59页 |
| 5.3.2 基于LBP以及卷积神经网络的人脸识别方法 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
