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基于投影和聚类的长非编码RNA与疾病的关系预测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 研究目的及意义第16-17页
    1.4 本文主要工作及安排第17-20页
第二章 基于投影和聚类的长非编码RNA与疾病的关系预测第20-30页
    2.1 预测方法的基本框架第20页
    2.2 基于投影的矩阵分解算法第20-26页
        2.2.1 非负矩阵分解第20-22页
        2.2.2 基于推荐系统的矩阵分解第22-24页
        2.2.3 基于模式表示的非负矩阵分解第24-25页
        2.2.4 基于核函数的矩阵分解方法第25-26页
    2.3 聚类方法第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 实验结果与分析第30-44页
    3.1 实验平台第30页
    3.2 实验数据第30页
    3.3 基于投影的矩阵分解算法实验第30-35页
        3.3.1 算法参数的选择第30-33页
        3.3.2 三维图显示分解数据第33-35页
    3.4 Fisher判别函数确定聚类类数第35-36页
    3.5 聚类结果分析与性能比较第36-43页
        3.5.1 性能评价指标的描述第36-38页
        3.5.2 双聚类结果分析第38页
        3.5.3 层次聚类结果分析及算法比较第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 长非编码RNAs的功能分析第44-54页
    4.1 功能分析的基本框架第44-45页
    4.2 长非编码RNA与基因的靶定关系第45-46页
    4.3 DAVID数据库基因注释第46-47页
    4.4 长非编码RNAs的功能分析结果及其与疾病的关联第47-52页
        4.4.1 长非编码RNAs的功能分析第47-51页
        4.4.2 长非编码RNAs的功能与疾病的关联第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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